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乒乓球是我国的国球,高职院校是我国的技术性人才培养的摇篮。因此其在教学过程中对乒乓球的基本功要求应更为严格。本文首先分析了高职院校学生联系乒乓球的基本情况,然后阐述了基本功在乒乓球教学中的重要性,最后从抛球、接球、抓球、拍球、颠球、对墙练习等方面提出了球性练习方法。希望能对高职院校提高学生的乒乓球基本功有一定的帮助作用。 相似文献
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美工刀剥电缆皮最方便谷泉厂矿的电工在工作中经常要用电工刀剥电缆皮,但往往感到很麻烦,不是难以剥开,就是将线芯的绝缘层切坏。现介绍一种用美工刀剥电缆皮的方法,此法方便、实用、安全。先将刀片伸出刀鞘几毫米(根据电缆的粗细调节长短),然后顺着电缆切划一周,... 相似文献
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AN/MPS-36雷达是一部移动式、大体是集成电路的雷达,它有一部计算机,用于显示、校准和数据修正。测得的性能特征包括: 跟踪导弹至32,000浬,目标的速度可达36,000浬/小时跟踪6时球体至77浬 对于一个20分贝信噪比的目标,方位和高度精度均小于0.15浬均方根值对于一个20分贝信噪比的目标,距离精度小于1码均方根值对于一个20分贝信噪比的目标,速度(距离变化率)误差小于0.15呎/秒 相似文献
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风电机组叶片裂纹故障特征提取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现风电机组叶片及时有效地监测和维护,使用声发射技术采集疲劳裂纹信号,从而提取不同裂纹特征。鉴于尺度谱受到Heisenberg测不准原理的极限制约,时频聚集性不佳、干扰强的现象,提出风电机组叶片裂纹声发射信号的优化小波重分配尺度谱分析。基于Shannon熵理论计算裂纹萌生和预制裂纹再扩展的声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合此两阶段裂纹声发射信号的Morlet小波基函数,计算优化基函数的小波重分配尺度谱,获得不同类型裂纹特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布。实验研究表明,优化小波重分配尺度谱的方法具有很好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风电机组叶片裂纹声发射信号的时频特征清晰准确的提取,识别风电机组叶片不同阶段裂纹故障。进而可以采用该方法监测风电机组叶片在复杂环境中的退化状态。 相似文献
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设计出利用感应加热方式形成变强度制件的热冲压新型分区模具,进行了热-流-固耦合场的理论分析,建立了热-力耦合有限元模型,得到了板料在热冲压过程中温度和维氏硬度的分布。仿真结果表明,当模具感应加热端温度升至400℃时,加热端的冷却速度为13.6℃·s~(-1),冷却速度决定了板料不同温区的微观组织和维氏硬度。利用该模具进行了热冲压实验,对不同温区的微观组织和维氏硬度进行检测。结果表明:该模具可冲压不同高温区(低强度)形状的制件。制件高温区已经基本转化为贝氏体组织,过渡区转化为马氏体、贝氏体和铁素体多相混合组织,低温区转化为板条状马氏体组织。设计出的新型分区模具可以获得变强度制件,为成形复杂变强度零件和工艺参数的优化提供了依据。 相似文献
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提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。 相似文献
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谷泉 《现代制造技术与装备》2018,(8)
本文主要介风电机组中传动系统发生的主要故障,对流形学习进行简要介绍,并探究以流形学习为基础诊断风电机组中传动系统故障的有效方法。 相似文献
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针对风力机叶片初始裂纹特征难以提取的问题,提出了一种逐步提取并消减噪声源信号从而获得微弱裂纹故障特征的盲提取方法.首先基于卷积混合模型极小化改进代价函数推导自适应学习迭代算式,在仿真实验中确定非线性激励函数和滤波器的传输函数,根据输出信号的性能参数证明了改进算法对尖峰噪声的异常点更加敏感稳健.在风力机叶片疲劳实验台上模拟叶片蒙皮的初始横向裂纹,通过声发射信号采集系统获得观测信号,分析噪声源的特性并提取了初始裂纹的声发射信号特征,为风力机叶片状态监测和预警提供了依据. 相似文献