科技成果评价研究进展

<正>科技成果评价是科研领域的一个关键环节,它涉及到对科研成果的质量、影响力、创新性等方面的评估。科技成果评价的结果不仅对科研人员的职业发展和资金支持产生影响,还有助于鼓励创新、推动科技进步、提高研究质量,也为资源分配和政策制定提供了有力支持,同时对科研机构的声誉和政府的科技政策制定具有重要意义。     

基于VMD和流形学习的滚动轴承故障诊断研究

针对轴承早期故障信号非线性、非平稳和故障特征难以提取的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与流形学习相结合的特征提取方法。该方法应用VMD将信号分解成包含不同故障信息的固有模态分量,然后从中提取特征并构建高维的混合域特征集。最后,应用流形学习等度规映射算法将高维的特征集约简为故障区分度更好的低维混合域特征集,并利用支持向量机实现故障分类识别。滚动轴承实验结果表明该方法能准确清晰地提取故障特征信息,与传统方法相比诊断准确率更高。     

基于德尔菲法的河北省水利科技成果评价指标体系构建

为建立适用于我省水利行业科技成果评价的新模式与综合评价指标体系，使河北省水利科技成果评价能够从定性向定量转化，开展河北省水利科技成果指标体系构建研究。以系统性、客观性、时效性、可测性为原则，运用德尔菲法对初选的45个评价指标进行筛选，根据入选指标评分加权算术平均值M_j应在2分以上，同时变异系数V_j尽量控制在0.5以下，删除其中7个指标；通过主成分分析法对剩余指标去相关性优化，删除9个指标，最终得到29个评价指标，构建河北省水利科技成果评价指标体系，为河北省水利科技成果评价提供技术支撑。