聚乳酸及其共聚物制备医用多孔材料的研究进展(Ⅰ)

详细介绍了20世纪80～90年代间,聚乳酸及其共聚物制备生物可降解医用多孔支架材料技术及其发展状况,并对各种方法所制备多孔支架材料的性状进行了分析和比较.     

热熔凝聚法加工农药悬浮剂研究

介绍了采用热熔凝聚法对加工二氯喹磷酸、氟虫睛、乙霉威悬浮剂的试验结果，并测定了制剂的粒度分布、冷贮、热贮稳定性等理化性质。该法工艺简单、加工方便、节省能源、工业上切实可行。     

换热器动态场协同效应分析

针对处于频繁过渡过程中的换热器动态强化方法,以及过程控制中的动态过程,提出了用以评价动态性能指标的换热器场协同的观点.在建立了换热器通用动态模型的基础上,着重分析了动态场协同效应与换热器的控制性能、换热器的动态过渡过程之间的关系,为工作于频繁扰动和工况变动的换热器的设计和性能优化建立了联系.     

绿色环保型脲醛树脂胶粘剂的研究与展望

介绍了脲醛树脂胶粘剂的研究现状与进展方向。探讨了影响脲醛树脂胶粘剂合成的主要因素,包括甲醛-尿素摩尔比、加料方式与顺序、pH值、反应温度和反应时间等,并比较了不同的改性方案。提出了发展绿色环保型脲醛树脂胶粘剂的总体趋势。     

结合降噪卷积神经网络和条件生成对抗网络的图像双重盲降噪算法

针对图像降噪中降噪效果差、计算效率低的问题,提出了一种结合降噪卷积神经网络（DnCNN）和条件生成对抗网络（CGAN）的图像双重盲降噪算法。首先,使用改进的DnCNN模型作为CGAN的生成器来对加噪图片的噪声分布进行捕获;其次,将剔除噪声分布后的加噪图片和标签一同送入判别器进行降噪图像的判别;然后,利用判别结果对整个模型的隐层参数进行优化;最后,生成器和判别器在博弈中达到平衡,且生成器的残差捕获能力达到最优。实验结果表明,在Set12数据集上,当噪声水平分别为15、25、50时：所提算法与DnCNN算法相比,基于像素点间误差评价指标,其峰值信噪比（PSNR）值分别提升了1.388 dB、1.725 dB、1.639 dB;所提算法与三维块匹配（BM3D）、加权核范数最小化（WNNM）、DnCNN、收缩场级联（CSF）和一致性神经网络（CSNET）等现有算法相比,结构相似性（SSIM）评价指标值平均提升了0.000 2~0.104 1。实验结果验证了所提算法的优越性。     

小麦3B物料挤压膨化工艺优化及粉碎特性研究

以小麦制粉工艺中3B磨粉机磨下的麸片物料和普通麦麸为原料,采用挤压膨化技术,以膨化度为挤压膨化效果的考察指标,通过单因素和正交试验分析得到,各因素对小麦3B物料膨化度影响的主次顺序为:物料含水量膨化温度主机频率。最佳挤压膨化工艺条件:膨化温度为160℃,物料含水量19%,主机频率为20 Hz。经验证在此条件下3B物料的膨化度为1.54。用粉碎后物料过80目分样筛的过筛率来表现物料的粉碎效果,得出3B物料膨化度与过筛率呈现极显著相关关系,且膨化后物料的过筛率明显高于未膨化物料。因此初步认为膨化后的麦麸物料比未膨化的麦麸物料更易被粉碎,且膨化度高的麦麸物料粉碎效果更好,将膨化度作为指标来优化麦麸挤压膨化工艺有利于麦麸物料后期的粉碎。     

ALO优化下1DCNN-BiLSTM-Attention锂电池SOH预测

锂电池因具有质量轻、寿命长、功率承受力高、自放电率低等优点,在绿色能源汽车制造、航空航天等领域得到了广泛应用。为了进一步提高锂电池健康状态(SOH)的预测精度,提出了一种基于一维卷积神经网络(1DCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的锂电池SOH预测方法。1DCNN用于提取老化特征,BiLSTM用于特征分析。利用1DCNN参数少、抑制过拟合性能高的优点,并结合BiLSTM能充分考虑样本之间的关联性及有效结合数据过去和未来的状态等优势,模型能够在实现高预测精度的基础上兼具高计算速度。通过引入蚁狮优化算法(ALO)对模型的超参数进行优化,在减少耗时的基础上有效避免了人工调参的不确定性。同时引入注意力机制,通过对输入数据赋予不同权重,提高神经网络对重要信息的捕捉能力。以NASA锂电池数据集的电池参数为依据进行验证,结果表明该模型在B0005、B0006、B0007 3种锂电池单体上估计SOH的MAE均值为0.0064,相对于1DCNN-LSTM(0.0111)、CNN-LSTM&GRU(0.0197)模型分别降低了42.34%、67.51%,且在各方面评价指标上均优于其消融模...     

工业季戊四醇结晶成长速度

针对传统流化床结晶器中工业季戊四醇结晶成长速度低及产品质量和产率不稳定的问题,在新型撞击流结晶器中开展了工业季戊四醇结晶成长速度的研究实验,采用阿伦尼乌斯公式拟合了结晶器中结晶成长速度系数同温度之间的关系,将撞击流结晶器和传统流化床结晶器中工业季戊四醇结晶成长速度进行了对比.研究结果表明:撞击流结晶器中结晶成长速度系数高于流化床中结晶成长速度系数;撞击流结晶器和流化床结晶器中的结晶成长速度系数都随温度的升高而增大;实验结果支持撞击流中强烈的微观混合和压力波动促进结晶成长动力学过程的理论推测.     

高效液相色谱法测定奥氮平的含量

为了建立一种高效液相色谱法测定奥氮平及其口崩片的含量,采用Venusil ASB C18色谱柱（4.6 mm×150 mm,5μm）进行分析,流动相为缓冲液（pH=2.5）∶乙腈=45∶55（体积比）;检测波长为259 nm;柱温为25℃;流速为1.5 mL.min-1;进样量为20μL.结果表明：奥氮平在20.33～203.30μg.mL-1范围内线性关系良好（r=0.999 8）,平均回收率为100.12%（RSD=0.33%）,检测限为1 ng;该方法灵敏快速、重复性好、专属性强,可用于非经典抗精神病药奥氮平及其口崩片的含量测定.     

惠州抽水蓄能电站转子组装

转子是发电机的重要组成部分,其组装及安装质量的好坏直接影响到机组运行的长期性、稳定性和安全性。着重阐述惠州抽水蓄能电站机组转子安装程序、施工工艺及其技术质量控制,并对关键安装步骤进行细致的分析。