应用ART2人工神经网络自组织形成焊缝图象中的典型空间模式

应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神经网络的ＬＴＭ中。对实时采样到的灰度分布进行空间模式匹配程度检验，根据模式分布情况确定出焊缝位置。文中对梯度法检测结果进行了分析和比较，结果表明基于ＡＲＴ２人工神经网络的焊缝位置检测方法具有更强的噪声抑制能力，因而检测结果更准确、可靠。     

小口径低碳钢管磁驱动旋弧焊工艺研究

本文对Φ51×3的20钢管磁驱动旋弧对焊工艺进行了研究,认为对接接头能够满足锅炉钢管的使用要求。文章认为保证对接接头机械性能优良的关键是顶锻顶入量,并据此对工艺参数之间的相互关系进行了研究。另外,本文还讨论了有关磁驱动焊所需的激磁线圈的设计问题。     

汽车牌照自动识别技术在刑事侦察中的应用

本文介绍了汽车牌照自动识别技术在刑事侦察中的应用前景和应用方式,并简要介绍了其性能和安装中需要注意的几个问题。     

采用衬垫的单面焊缝根部缺陷的产生与防止

某厂在生产小直径压力容器时,终接环缝采用了带衬垫的单面手工电弧焊工艺。坡口型式及其尺寸如图1所示。在焊后的X光底片上发现,靠近根部熔合线处出现断断续续的黑点或黑带,降低了产品合格率。     

基于ART人工神经网络的焊缝跟踪检测算法

提出一种基于自适应共振理论（Adaptive Resonance Theory）神经网络的焊缝检测算法,其基本原理是把焊缝横截面方向上的灰度分布归结为若干种空间模式,并使之记忆在ART神经网络中的典型空间模式进行匹配程度检验,根据模式分布情况确定出焊缝位置。它是一种能够在强烈的噪声环境中正确地检测出焊缝位置的新的焊缝检测算法。本算法也为在强噪声环境中检测特定的空间模式提供了一条新思路。     

TIG—MIG焊管机的微机闭环程序控制

自动 TIG 焊打底、MIG 焊盖面(简称 TIG—MIG 焊)管对接焊机,是一种比较先进的管对接焊机,它对焊接过程的电气控制要求较高,主要是要求在管子转动至若干不同位置时,焊机产生一系列相应的动作,以保证焊接过程顺利进行。