预赛选手谈比赛心得:比夺得名次更美丽的,是享受比赛的过程

正第二届全国物业管理行业职业技能竞赛决赛在北京缓缓落幕,作为曾经是选手、现在是观众的我,通过手机视频直播陆陆续续看完了比赛。当看到自己的同事骄傲地站在电工第1名的领奖台上时,看到曾经一起集训的同事获得物业管理员好成绩时,心里既激动又遗憾。参赛的选手通过自己前期的努力,终于在竞赛的决赛中取得了优异的成绩,这不仅代表着个人,     

钛基体上IrO2+MnO2涂层的表面形貌和电催化活性

对表面粗糙度不同的钛(Ti)基体进行抛光和喷砂处理,通过H2IrC16和Mn(NO3)2水溶剂在处理后的基体上制备IrO2+ MnO2涂层.采用扫描电子显微镜(SEM),场发射扫描电子显微镜(FESEM),循环伏安法(CV)和阳极极化曲线研究了不同表面粗糙度的IrO2+MnO2涂层的表面特性,结构和电催化活性.在所有通过喷砂处理的基体表面上制备的IrO2+MnO2涂层中,都可以分离出二氧化铱纳米棒,但通过抛光处理的涂层不能形成.通过喷砂处理的IrO2+MnO2涂层的qT,q.,qi和i/qT值远远高于抛光处理的涂层.表面粗糙度为1.3 μm的IrO2+MnO2涂层比其他涂层具有更好的电催化活性.     

热处理对超级电容器MnO2电极电化学性能的影响

采用阳极电沉积法制备MnO2粉末,并在不同温度(200～450℃)下对MnO2热处理,通过XRD分析热处理温度对MnO2粉末物相结构的影响,采用循环伏安法、恒流充放电法测试热处理温度对MnO2电极电化学性能的影响。结果表明:随着温度的升高,MnO2由原始的γ-MnO2逐渐变为β-MnO2,MnO2电极的比容量先增加后减小;当温度为300℃时,MnO2电极的比容量达到最高,在0.5 mol/L Na2SO4溶液中循环伏安扫描速度为10 mV.s-1条件下,电极比容量为156 F.g-1,且此时电极的稳定性良好,在10000个循环充放电内MnO2电极比容量几乎无衰减。     

规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识

通常离线提取 T-S 模糊模型的规则后, 规则数无法在模型使用中进行调整, 而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈. 针对这一问题, 本文引入一种神经网络的生长和修剪方法, 从实时数据中提取 T-S 模型的规则, 并定义其对应局部模型对输出的影响, 以此作为在线调整规则数的依据, 从而更准确地表达了非线性系统的复杂性和运行中的变化. 再加上基于竞争性 EKF(Extended Kalman filter) 的模型参数在线学习, T-S 模型的建模精度也得到了保证. 整个算法完全实现了 T-S 模糊模型的在线辨识, 使模型的结构和参数具有很好的自适应能力. 对 CSTR(Continuously stirred tank reactor) 系统的辨识, 表明了该算法在处理非线性系统辨识问题上的优越性能.