多芯片组件的布线

布线是多芯片组件（ＭＣＭ）ＣＡＤ中的一个关键步骤，由于ＭＣＭ的封装密度很高，因此，因此，其布线问题也较传统的ＩＣ或ＰＣＢ布线更为困难，指出了ＭＣＭ布线中存在的问题，介绍了当前用于ＭＣＭ布线的几种方法，着重讨论了ＳＬＩＣＥ布线法和４通孔布线法，对这几种方法进行了比较，４通孔布线法可直接产生详细布线结果，有利于节省成本和提高布线效率。     

污水处理厂尾水排放对圩区河道水环境影响预测

以芜湖市长江沿线澛港圩区内污水处理厂尾水排放为例,充分考虑圩区内水利工程的调度规则、受纳水体的环境保护目标、污水处理厂运行工况等因素制定预测方案,分别采用一维稳态数学模型和二维水量水质数学模型对内河和外河的影响进行预测,根据预测结果提出了对受纳水体影响最小的排放方案,为决策部门提供了科学依据.     

淋球菌培养基、氧化酶试纸及奈瑟氏菌快速糖试验试剂盒的检定和应用

应用新研制的淋球菌培养基（WGC）与意大利GC（IGC）和MTM培养基对照进行淋球菌生长试验，其敏感性基本一致。用已知菌株对氧化酶试纸和奈瑟氏菌快速糖试验试剂盒进行检定，亦呈现正确反应。应用WGC与IGC培养基培养9o3例临床标本，培养物经革兰氏染色和氧化酶试纸作初步检定，IGC卜淋球菌阳性402例，WGC上同时田位400例，两者符合率为99．5％，WGC上400例中，有366例用快速糖试验作证实试验，确诊为淋球菌者有364例，两者符合率为99．45％。     

二氧六环在CA低压反渗透膜中的作用机理

在低压醋酸纤维素一丙酮－甲酰胺反渗船舶这膜铸膜液体体系中，加入二氧六环使膜具有较小的初始平均孔径和较窄的孔径分布，二氧六环起到了调节高分子网络尺寸变小和均一化的作用。在１．０ＭＰａ下进料液浓度为１０００ｍｇ／Ｌ时，膜对Ｎａ２ＳＯ４、ＭＧＳＯ４分离率〉９６％，对ＮａＣｌ为８０％，Ｃ（ＮＯ２）２为８０％，ＭｇＣｌ２为７９％。平均透水率〉１．２５ｍｌ／ｃｍ＾２．ｈ适用于中低盐度水的脱盐软化。     

基于决策场理论的公交出行多阶段动态决策

针对城市公交出行决策问题,采用改进决策场模型从心理微观偏好进化的角度对两阶段出行决策行为进行了研究.提取了不同公交方式的同质属性构建属性矩阵;结合出行者个体特征和交通属性状态的波动构建注意力权重矩阵,同时优化了注意力转移概率的计算方法.通过问卷调查与计算机仿真相结合的方式对偏好进化过程进行分析,结果显示:出行者存在偏好震荡现象,且在短时思考时间内更加明显;在出行过程中进行决策时,换乘行为的触发需要更多的偏好进化时间;同一时刻下,个人对不同的交通方式的属性注意力是独立分布的;反馈矩阵中的记忆效应和方案竞争性对决策的形成时间有显著影响,强记忆效应和弱竞争性下的偏好进化速度更快.决策场模型可对公交出行动态决策行为进行描述.     

Biclique cryptanalysis using balanced complete bipartite subgraphs

Dear editor,At Asiacrypt 2011,Bogdanov et al.[1]formally defined the biclique cryptanalysis method and proposed the first key recovery attack on full-round AES faster than exhaustible search in single-key model.The basic idea underlying the biclique cryptanalysis is to determine two independent(or interleaving)differential paths in the forward and the backward direction to construct a biclique for a     

基于Cortex-A8的仓库管理移动终端设计

针对仓库管理需求,研发商品信息采集与处理的软硬件平台.与RFID不同,提出的方案其信息处理对象是视频信号而非射频信息.系统平台以Embedded Linux为基础,通过移植计算机视觉库OpenCV和图形用户界面程序框架Qt对图像处理和UI的开发提供支持.设计了多线程程序架构以满足多任务和软实时的要求.     

基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法

针对现有的手势识别方法存在数据集过少、利用特征信息较少和神经网络部分提取信息不充分的问题,提出一种基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法。首先使用TI公司的IWR1443毫米波雷达传感器采集10类手势数据构建数据集,再通过对手部反射的雷达信号进行时频分析,获取固定帧数的RDI和RAI。为了充分提取手势特征并精确分类,在卷积神经网络基础上,引入了残差块和通道注意力块。实验结果表明,相较其他特征如RDI,RAI能更准确的表征手势,所提出的网络相比于CNN方法准确率提高了12.72%,相比于VGG16-Net和单参数VGG16-Net方法准确率提高了8.93%与10.41%,参数量降低了90.68%,时间复杂度降低了17.2%。     

Policy Iteration for Optimal Control of Discrete-Time Time-Varying Nonlinear Systems

Aimed at infinite horizon optimal control problems of discrete time-varying nonlinear systems, in this paper, a new iterative adaptive dynamic programming algorithm, which is the discrete-time time-varying policy iteration (DTTV) algorithm, is developed. The iterative control law is designed to update the iterative value function which approximates the index function of optimal performance. The admissibility of the iterative control law is analyzed. The results show that the iterative value function is non-increasingly convergent to the Bellman-equation optimal solution. To implement the algorithm, neural networks are employed and a new implementation structure is established, which avoids solving the generalized Bellman equation in each iteration. Finally, the optimal control laws for torsional pendulum and inverted pendulum systems are obtained by using the DTTV policy iteration algorithm, where the mass and pendulum bar length are permitted to be time-varying parameters. The effectiveness of the developed method is illustrated by numerical results and comparisons.      

电磁散射特征提取与成像识别算法综述

合成孔径雷达(SAR)图像的自动化解译是合成孔径雷达技术应用的重要发展方向之一。电磁散射特征与目标结构具有稳健的关联性,是SAR图像解译的关键支撑。近年来,如何准确地实现电磁特征提取以及利用电磁特征反演目标特性受到了广泛的重视。该文讨论了电磁特征提取和基于电磁散射特征识别方法的研究成果,总结归纳了其中的关键要素和主要思路,详述了电磁散射机理在成像和识别领域的扩展应用,展望了未来电磁散射特征提取与应用的研究发展趋势。