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基于以自组织特征映射神经网络(Self-organizing feature map,SOFM)先聚类、神经网络再预测的模型以往多用在对疾病、天气方面的预测,由此提出了一种以SOFM与误差反向传播算法的神经网络(Back Propagation,BP)相组合应用为基本原理的短期电力负荷预测的组合模型。该模型主要基于SOFM网络的主要特性聚类,预先将训练样本集采取聚类分析,对其分为具有相似数据的若干子类,再根据每一子类构造一个BP网络模型。利用内蒙古自治区某市的实际日平均负荷数据进行仿真,证明了本文方法的有效性。 相似文献
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山东省环境保护研发中心在进行建筑空间设计的同时,将以人工湿地为主的多种生态节能技术运用到建筑景观及局部城市环境改造当中,以寻求生态空间设计的理想效果;并探讨了建筑空间设计与城市局部生态环境改造相互融合的前景和意义。 相似文献
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