基于多传感器数据融合技术在集员辨识方面的应用

通过多传感器数据融合的方法,可以减少辨识目标的不确定性和模糊性,如果能对数据融合中所采集的信息作出评估,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度。所以利用提出的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度。     

数据融合技术在集员辨识中的应用

集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.得出一个更优的集员估计集.