LTG—8型鲍姆跳汰机的设计与使用

LTG—8型鲍姆跳汰机在БOM—K8型跳汰机基础上,参照了国外设计经验和国内实际使用情况自行设计的。它在造型、机体结构和排料控制方面作了新的改进,对工艺参数设计进行了介绍。改进后的跳汰机对物料分选有了改进,也提高了数量效率。     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.     

CD1752型振动筛振动参数的合理选择

<正> 从运动学观点来讲,筛分机械分为圆运动和直线运动两大类。作圆运动的筛分机,由于振动强度高,抛射度大,物料沿筛面接触时间较短,所以,一般适用于物料的预选筛分,作直线运动的筛分机,则广泛应用于产品的脱泥、脱水、脱介,以及产品的最终筛分。而以13毫米作为分级界限的粒级,究竟选用那种振动结构的筛分机,使之能获得较好的筛分效果呢?1975年初,根据我厂工艺要求和使用条件,参照振动机械原理,自行设计了一台     

多段坡形筛板的试验

<正> 多段坡形筛板主要参照苏联ГКК-1型分级筛所采用的阶梯分层筛板原理,并根据物料在筛面上所受振动力的大小而设计的。也就是贴近筛面物料所受抛射力大,而距筛面较远的物料所受抛射力小。     

关于原煤分级用9米~2单层双轴直线振动筛的设计与使用

惯性直线振动筛具有结构简单、处理量大、脱水效果好的优点。我们淮南望峰岗洗煤厂从1972年开始使用了这种类型的筛子,用于精煤脱水和煤泥脱水,逐步代替了苏联设计提供的БКГО—М—2型摇动筛。 1973年开始改革直线振动筛,并试用     

高速列车混合励磁涡流制动系统的设计与分析

相比于单独磁源励磁的涡流制动方式,混合励磁涡流制动有着可控且节能、适用于多种制动模式等优势。针对高速列车制动时制动功率消耗大的问题,为满足制动安全可靠的需要,根据电磁场原理提出了一种混合励磁轨道涡流制动系统,阐明了机械系统进行制动器的提放动作、电磁系统进行涡流制动的工作过程。通过对电磁系统进行有限元分析(FEM),对速度、气隙、励磁电流等因素对制动力、吸引力的影响进行了讨论,并在此基础上对电磁系统的结构进行了优化。优化结果表明制动系统达到了更好的性能。     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.     

煤仓直流式电动放料装置设计与应用

<正> 煤仓及放料设备的设计与选用主要取决于产品性质、粒度、水份及粘度。用于细颗粒煤仓下的给料设备,尤其是掺有较多粘性大、水份高的浮选煤时,应采用什么方式放料? 淮南望峰岗选煤厂最先使用的是往复式给煤机。因给煤量小,振动大,后改用67°直通溜槽放煤。溜槽下端装有扇形闸门用以控制煤量。但使用情况很不理想,由于溜槽上口大,下口小,经常出现严重堵煤、闸门打不开等。鉴于上述两种设备的使用情况,设计了直流式电动放料装置。