四川省山地风电场风电机组选型要点分析

四川省风能资源相对贫乏,但高原山区、高山峡谷地区风能资源具备一定的开发价值。四川省山地风电场风能资源特性各异,简要分析了风能资源特性,从风电机组对山地风电场适应性角度出发,分析了机组选型要点,可为后续风电场机组选型提供借鉴参考。     

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建

目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。     

基于UG的风力机叶片参数化建模方法研究

对风力机中最关键和最基础的部件--叶片进行了参数化建模方法的研究.结合坐标变换关系,运用EXCEL强大的数据处理功能,对叶片翼型上各离散点数据进行处理,得到各离散点空间坐标;基于UG的自由曲面造型功能,采用三次B样条拟合方式绘制了叶片截面的空间样条曲线,构建了该风力机叶片的空间三维模型.提出的方法,大大提高了建模效率.为后续结构强度、叶片的力学特性计算提供基础.     

高原峡谷风电场微观选址方法研究

着重分析了高原峡谷风电场风速相关性、风速切变、湍流强度、风能资源分布等主要风况特性,提出了高原峡谷风电场微观选址流程和方法,分析研究了高原峡谷风电场微观选址可能的影响因素并给出了风电机组与影响因素的最小建议安全距离,形成了有效的设计方法和经验。结合实际工程案例分析结果验证该设计方法基本可行,可为同类风电场微观选址设计提供借鉴参考。     

恶劣气候条件对风电机组的影响分析

在我国，恶劣的气候条件是风力发电机组设计考虑的重要因素。为此，详细分析了低温与结冰、台风与雷击等恶劣自然条件对风力发电机组的影响，简要介绍了国内外在这方面的研究情况，并提出了应对措施及今后的研究方向，以供今后的设计参考。     

水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。     

风电机组选型分析

介绍了双馈风电机组和直驱风电机组的工作原理和性能特点,并在此基础上对2种机组进行了定性分析和有关参数的定量比较,结合各自的实际运行情况,给出了风电场风电机组初步选型原则：双馈风电机组技术成熟,运行经验丰富,一段时期内可作为首选机型;技术经济条件允许时再结合具体情况考虑选用直驱尤其是永磁直驱风电机组,是未来风电场机型选择的新趋势。     

电力系统继电保护专家系统的构建

针对电力系统继电保护故障诊断中存在的信息不完备和不确定性等问题,构建了电力系统继电保护专家系统。着重论述了该系统的构建,对结构、推理规则和数据采集等进行了分析,结果表明能很好地解决电力系统继电保护中的一些故障问题,提高了故障诊断的准确度,从而确保电力系统的可靠运行。     

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统的研究

风力机故障诊断是对风力机进行研究的一个新的研究课题。以模糊数学和模糊故障诊断理论为基础,建立了一个用于风力机故障诊断的专家系统。结合风力机实际运行状况和现场专家经验,探讨了征兆向量和综合模糊隶属度的确定方法,同时,介绍了模糊诊断原则的确定及风力机诊断推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证该系统的可行性。     

水电企业物资管理信息系统的研究与设计

水电企业的物资管理信息系统的建立，对于提高水电企业的管理水平和经济效益有着重要的意义.在介绍该系统的结构功能的基础上，利用UML建模语言对该系统进行了设计和研究，并给出了工作流程图。