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粗粒度可重构单元阵列硬件任务的贪心映射是可重构计算要解决的核心问题。不同的阵列具有不同的硬件约束条件,针对行路由粗粒度可重构单元阵列提出一种广度贪心映射算法BGMA(Breadth Greedy Mapping Algorithm)。该算法首先从第一个节点开始依次扫描,如果节点满足条件则将其映射到PEA上,当遇到不满足映射条件的节点时,该算法将跳过该节点继续寻找满足约束条件的节点进行映射,通过与广度不贪心映射算法BNGMA(Breadth No Greedy Mapping Algorithm)相比较,BGMA的[N1]平均减少了35.1%(PEA6×6)和54.8%(PEA8×8),[N2]平均减少了35.6%(PEA6×6)和54.6%(PEA8×8),[CCON]平均减少了15.7%(PEA6×6)和26.2%(PEA8×8),[TTOTAL]平均减少了20.2%(PEA6×6)和32.1%(PEA8×8)。实验结果表明了贪心策略在映射算法中的重要性。 相似文献
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FN-M-Ⅱ型混凝土膨胀剂是集FN-M型和EA-L型等明矾石混凝土膨胀剂之长,结合本地的资源情况研制成功的,本文着重介绍了该膨胀剂的原料构成,生产工艺,技术性能,工程应用和经济效益,还介绍了掺该膨胀剂混凝土(砂浆)的强度和胀缩率发展规律方面的试验数据,为其广泛应用提供了必要的参考数据。 相似文献
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