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运用Matlab7.1软件平台的离散混合优化方法,对机械工程中的混合优化问题进行了研究,得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果,Matlab7.1软件平台的优化函数不仅能求连续变量的优化问题,且能更方便地求解工程中更为需求的混合优化问题。 相似文献
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牛顿混沌迭代方法及四杆导引机构综合应用举例 总被引:1,自引:0,他引:1
机构学问题的数学模型常可化为多元非线性方程组,一般求解多元非线性方程组需要初始值,而初始值的选择是相当困难的。同伦方法不需初始值就能求出全部解,为求解这一问题提供了可行的方法,但需要培写专用的程序,且计算量比较大。该文结合MATLAB7.1高级程序设计语言采用简单的牛顿迭代法迭代,并将非线性方程视为非线性的动力学系统,利用使得系统产生混沌的Julia集的点求解方程的全实数解,而Julia集的点集用二周期逆像函数求得,再在其邻城内求解即可。运用该算法培写了MATLAB程序,并以平面四杆刚体导引机构综合问题为例进行了运算,找到了实现最大精确点时该问题的全部解,为实际机构的设计提供了多种选择方案,为机构学设计提供了一种迭代新算法。 相似文献
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针对液位传感器易受温度影响的问题,提出了基于Hermite基函数的液位非线性校正和温度补偿的复合校正方法,该方法使用递推最小二乘法对标定液位进行拟合以获取复合补偿模型的参数,由此根据液位传感器的测量值和环境温度即可高精度计算出实际液位。仿真结果表明,补偿后的最大相对误差不超过1.23×10-6%,具有良好的非线性校正和温度补偿效果,在液位检测领域具有重要的理论和应用价值。 相似文献
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超混沌是现代科学的主要成就之一,扩展超混沌的应用对现代科学的发展有重要意义.工程中的许多问题都可以转化为非线性方程组的求解问题,牛顿迭代法是重要的一维及多维的迭代技术,其迭代本身对初始点非常敏感.应用超混沌修正的R(o)ssler系统产生初始点,首次提出了基于超混沌状态方程的牛顿迭代法求解非线性方程组的新方法,它比基于混沌的牛顿迭代法求解效率更高.机构综合与近似综合实例表明该方法的正确性与有效性. 相似文献
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