齿轮箱振动解决方案研究现状综述

作为石化、电力、建材、风电、冶金等国民支柱性行业的关键传动设备-齿轮箱,其运行状态的好坏往往决定着整个机组的运行效率。振动信号是反映齿轮箱运行状态的有效载体,研究齿轮箱振动解决方案有着重要的安全及经济意义。本文对基于振动的齿轮箱模型仿真分析、行星轮系故障诊断、高速列车齿轮箱故障诊断、齿轮箱诊断系统四个方面的研究现状进行综述,为了解齿轮箱振动解决方案的研究现状提供参考。     

双圆弧齿轮传动与单圆弧齿轮传动的对比分析

以齿轮的齿形特点和啮合特性为切入点，从承载能力、加工工艺等方面就双圆弧齿轮较之同参数、同材质、同热处理工艺单圆弧齿轮的优越性进行了对比分析研究，并在实际使用中验证了理论研究的正确性。     

焦化厂电机车驱动装置减速机改进

对焦化厂普遍存在的电机车驱动装置减速机的失效原因进行了分析,结合使用中暴露出的系列问题对驱动装置减速机进行了改进设计.     

内花键齿轮机械加工工艺设计分析

内花键齿轮是非常重要的零件,在加工工艺上,不仅要求精度很高,还需要有较强的硬度,为高传动扭矩零件,加工技术的难度很高。在齿轮箱零件中,内花键齿轮发挥着重要的作用。本论文针对内花键齿轮机械加工工艺设计展开研究。     

风电机组传动链故障智能识别算法研究

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化。算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度。通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率。     

掘进机常见的故障原因分析及处理方法探讨

现代建筑工程施工过程中广泛应用各种机械设备,不仅有效提高了生产效率,而且克服了许多施工困难,使得环境复杂且建筑难度较高的建筑工程得以顺利施工建设。在隧道工程中,掘进机就是最常用的机械设备之一。掘进机的正常运行,对隧道工程施工建设具有极为重要的影响。因此,必须对其常见故障的原因进行深入分析,并根据原因采取科学地处理方法有效处理故障问题,保证掘进机正常运行,隧道工程能够顺利施工建设。     

A1400减速机损坏原因分析及改进措施

针对国内常见的A1400轧机减速机失效形式,从设计计算、制造工艺、安装等各方面进行分析,找到了减速机失效的原因,并提出了行之有效的解决办法。     

基于小波包-神经网络的电厂发电机组故障诊断研究

电厂发电机组齿轮箱通常工作在高速高负载和润滑不良的恶劣环境中,研究对其工作过程的有效监测和故障诊断具有重要意义。针对齿轮箱故障信号的非平稳特征,提出了基于小波包分解和神经网络的故障诊断方法。以故障信号小波包分解后的能量信息作为输入向量,以BP神经网络作为分类器对其进行识别和诊断。通过对齿轮箱的正常工况、齿面磨损、缺齿和复合故障等4种类型的分析表明,提出的小波神经网络故障诊断方法可以识别齿轮箱的故障类型。     

薄壁类内花键齿轮零件的加工工艺优化措施解读

作为目前常见的机械制造零件来讲,薄壁类的内花键齿轮应当属于关键的齿轮零件种类。然而实际上,技术人员针对此类齿轮零件如果要达到最佳的加工效果,则通常需要关注加多的零件加工要点。通过改进现有的零件加工方式,针对加工齿轮零件时的各种误差能够进行彻底消除,并且保证了薄壁花键齿轮的良好质量。具体针对薄壁类的内花键齿轮零件而言,关键在于选择合适的齿轮加工工艺,运用优化加工工艺的方式来保证优良的齿轮加工质量。     

掘进机械发展现状及应对措施探讨

掘进机械对于我国的矿类产业有着非常重要的作用。资源的开采却由于地理环境以及多种因素受到了极大的制约,并且地下资源的开采环境随着开采也会产生不同的变化,导致地下的土层松软等问题的出现,增大了开采难度。所以相关部门以及施工企业需要深入分析掘进机械以及掘进技术的发展现状,积极寻找相应的应对措施,促进掘进机械与技术的不断发展。