基于机器视觉的高速重轨表面质量在线监测关键技术

研制了一套重轨表面质量在线监测系统,就其关键技术进行了研究,包括图像传感器的选择、图像的获取及自动保存、图像的翻转,并应用数据链表实现了图像的预存和回放.     

基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究

针对目前几种常用的重轨缺陷检测方法检测速度慢、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的设计方法.针对重轨表面常见缺陷种类,根据实验情况对该检测系统的硬件系统进行详细设计.并分别对重轨表面字符和缺陷采用信息定位和模式识别实现图像识别,使重轨缺陷和重轨号等字符信息的相应关系达到自动判别,从而实现缺陷检测的目的.