公交车到站时间预测模型研究

为了研究影响公交车到站时间的机理,以广州公交140路相邻的3个站点为例,经数据处理和挖掘后,提取停靠时间、行驶时间和社会车速度这3个特征向量,并运用BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等6个模型来预测公交车到站时间。根据公交车到站时间预测的特征和6个预测模型的特征等提出了可拓预测模型。可拓预测模型的RMSE和MAE在所运用模型中是最低的,证明该方法有效。