基于海明距离的阴性选择算法的改进

阴性选择算法是人工免疫系统的核心算法之一,有效检测器数量与"黑洞"数量是采用阴性选择算法的系统所必须关注的两个要素.在分析连续r位匹配规则与海明距离匹配规则的基础上,提出了一种基于海明距离的阈值自适应阴性选择算法.相对于传统的连续r位匹配算法,该算法具有检测器数目小,"黑洞"空间小的优点.实验结果表明,新算法大幅降低了有效检测器的数量,并通过阈值的自适应性有效地降低了"黑洞"数量.     

汽车智能安全系统

引言 安全带和安全气囊是汽车碰撞事故中最有效的保护设施.据有关数据表明,佩带座椅安全带可以使碰撞事故中伤亡率减少15%～30%.安全气囊对驾驶员和乘客的头部、颈部安全在发生正面碰撞时有着十分明显的保护作用.     

P2P文件分享系统中污染文件检测方法

针对P2P文件分享系统中污染文件的传播检测问题,在声誉度检测机制的基础上,提出一种基于接触跟踪树的检测方法。通过跟踪文件的传播路径,利用相关节点的声誉度建立接触跟踪树,对接触跟踪树的拓扑结构进行分析,获取传播文件为污染文件的概率值,从而实现对污染文件的检测。实验结果表明,该方法能有效提高检测精度,减小系统误报率。     

基于伪逆极坐标傅里叶变换的快速ISAR方位定标

在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,由距离多普勒或时频分析方法得到的ISAR图像方位向仅是目标的多普勒频率分布,不能反映目标的真实形状,需对ISAR图像进行方位定标。该文提出一种快速的ISAR方位定标方法来估计目标的旋转角速度(RAV)。首先,该方法利用高效的伪逆极坐标快速傅里叶变换把两幅不同时刻ISAR图像的旋转运动转化为沿极角的平移运动。然后,在极坐标域定义了一种新的积分相关代价函数来粗估目标的RAV。最后,通过采用二分法估计得到最优的RAV,进而实现ISAR方位定标。相比于现有方位定标算法,所提方法避免了插值操作带来的精度损失和高计算复杂度问题。计算机仿真和实测数据实验结果证明了所提方法的有效性。