基于析因设计的大数据相关关系挖掘算法

针对高维大数据的降维问题,提出了一种基于统计学析因设计的特征选择算法——FFD。首先,使用析因设计的因子效应作为过滤式特征选择算法中特征与目标变量之间相关关系的度量标准;其次,提出一个分治算法用于搜索适合于输入数据集的最优析因设计;再次,为了解决传统实验设计需要人工执行实验的问题,提出一种数据驱动的方法从输入数据集中自动搜索析因设计的响应值;最后,根据设计矩阵和平均响应值计算因子效应,并使用因子效应对特征和交互作用进行排序,得到显著的特征和交互作用。实验结果表明,FFD的平均分类错误率比互信息最大化算法（MIM）降低了2.95个百分点,比联合互信息最大化算法（JMIM）降低了3.33个百分点,比ReliefF算法降低了6.62个百分点。因此,FFD在实际数据集中能有效挖掘与目标变量相关的特征和交互作用。     

光缆结构强度设计与分析

结构强度是一项很重要的光缆机械性能指标。本文探讨了光缆结构强度的设计方法，并分析了实际结构强度与理论设计强度的差异。通过统计实际测试数据，提出了部分典型光缆的强度设计方法，并以普通非金属光缆为例说明了实际强度设计过程。     

基于交互作用的文本分类特征选择算法

针对文本分类中的特征选择问题,提出了一种考虑特征之间交互作用的文本分类特征选择算法——Max-Interaction。首先,通过联合互信息（JMI）,建立基于信息论的文本分类特征选择模型;其次,放松现有特征选择算法的假设条件,将特征选择问题转化为交互作用优化问题;再次,通过最大最小法避免过高估计高阶交互作用;最后,提出一个基于前向搜索和高阶交互作用的文本分类特征选择算法。实验结果表明,Max-Interaction比交互作用权重特征选择（IWFS）的平均分类精度提升了5.5%,Max-Interaction比卡方统计法（Chi-square）的平均分类精度提升了6%,Max-Interaction在93%的实验中分类精度高于对比方法,因此,Max-Interaction能有效利用交互作用提升文本分类特征选择的性能。     

光缆结构强度设计与分析

结构强度是一项很重要的光缆机械性能指标。本文探讨了光缆结构强度的设计方法 ,并分析了实际结构强度与理论设计强度的差异。通过统计实际测试数据 ,提出了部分典型光缆的强度设计方法 ,并以普通非金属光缆为例说明了实际强度设计过程     

监控电能计量装置异常的新方法研究

针对目前电能计量装置异常监控方法的不全面性、滞后性弊端,创新了一种新的监控模式,在计量自动化系统的基础上,全面实现智能化的实时监控,动态图形展示,极大的提高了异常发现的准确性,缩短了异常发现时间,降低了计量差错率,并详细介绍了新系统的软硬件设计,方案比选,该系统已在珠海供电局计量中心实施,效果显著。