P2P环境中基于信誉与云理论的信任模型

在P2P环境中,现有信任模型不能完整地体现信任的主观性、模糊性和随机性。为此,提出一种针对P2P环境的信任模型 (CloudBT)。在计算节点的全局信任值时引入时间权重函数,并结合云模型得到节点的信任值,该信任值包括信任的平均度量和信任的不确定信息。在做信任决策时,综合考虑节点信任值的大小及其行为的波动情况。模拟结果表明,CloudBT在P2P电子商务环境中具有较高的成功交易率和较强的抗攻击能力。     

基于声-固耦合模型的车内噪声响度参数的预测与分析研究

针对传统A计权声压级评价指标对噪声低频成分衰减较大,常常出现车内声压级达标,声品质不合格的问题。引入心理声学参数的响度参量,利用虚拟仿真技术分析评价车内声学特性。建立驾驶室声-固耦合有限元模型,结合试验激励数据,进行基于模态的声学响应计算。在Matlab平台上,建立车内声品质客观心理声学参数响度的计算模型,对比预测驾驶室内场点的声压级和响度分布,结合声压级和响度结构板块贡献量分析,研究声压级和响度参量评价驾驶室结构特性的差别并识别驾驶室主要噪声源。以此为基础指导优化驾驶室结构阻尼铺设位置,综合提高车内声学品质。     

基于m伪随机序列的车内空传噪声传递特性辨识

根据车内空气传播噪声的源-路径-接受者模型,提出了传递路径函数的m序列相关辨识方法。仿真结果表明:该方法具有很好的噪声抗干扰性能。采用复杂可编程逻辑器件CPLD为核心器件,连接外围电路,设计了移位时钟频率可调、长度可选的m序列发生器。利用m序列发生器进行实车对比实验,结果表明:m序列方法的测试误差比白噪声法小1/3,辨识精度高;测试环境的本底噪声能提高40dB(A),抗干扰性好。     

变压器常见故障处理及日常维护

变压器是发电厂和变电站中重要的电气设备,在使用中如果出现问题对电力系统的运行稳定性有很大的影响。为了更好的保证变压器的安全可靠运行,对变压器进行日常运行检查和对运行过程中出现的异常情况进行分析是非常重要的,对变压器进行维修和故障处理能够更好的保证变压器的稳定性。     

柴油机噪声烦躁度的评价研究

以4种类型柴油机在不同运行工况时机器旁1 m处噪声采集样本为评价对象,对柴油机噪声烦躁度用等级评分法进行了主观评价试验,分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元回归分析,建立了烦躁度评价数学模型。研究表明,稳态工况下柴油机噪声烦躁度主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。     

美国加州核桃——健康营养的源泉

美国加州核桃是唯一的一种含大量Ω－3脂肪酸的坚果，而Ω－3脂肪酸对心脏健康非常有益处，能保障心脏健康。     

自制核桃滋养美白面膜

添加坚果如美国加州核桃的地中海饮食，可以减少代谢综合症。美国加州核桃还可以防止细胞老化和记忆衰退。用它做面膜，想必肌肤一定能得到足够的营养。     

食用农产品快检体系的建立及在基层应用中的探讨

近年来,食用农产品中农兽药残留所导致的一系列食品安全问题受到了各级政府的重视,并将农产品快速检测实验室建设作为重点民生实事工程。此举虽然使快检技术迅速推广并拓展了快检队伍,但食用农产品快检体系仍存在不健全、不完善的问题,百姓依旧认为食用农产品的质量安全现状与检测数据不符。为此,本文基于基层食用农产品快检体系建设的现状来分析其建设过程中存在的主要问题及需求,并提出体系建设的意见和思路以供参考。     

乳品中多种抗生素残留胶体金检测方法研究

研究用于牛奶和奶粉中多种抗生素残留同时检测的胶体金免疫层析试纸条。基于胶体金免疫层析技术,搭建抗原包被体系和胶体金标记抗体体系,优化检测方法,考察胶体金快速检测试纸条的检测灵敏度、特异性、准确度和实际样本适应性。试纸条可同时检测卡那霉素、红霉素、林可霉素3种药物在牛奶、奶粉中的残留,检测限分别为50.0,20.0和75.0μg/L,假阳性率和假阴性率均为0,样本无需前处理,检测操作简单,10 min内实现3种药物同时检测。采用胶体金试纸条和液相色谱串联质谱法对20份牛奶和奶粉盲样进行比对试验,阳性样品全部检出,2种方法测定结果一致。建立的胶体金免疫层析技术及试纸条检测准确可靠,适用于现场大批量样本的快速检测和筛选。     

基于HFSM模型的GUI自动测试

针对图形用户界面（GUI）软件的层次性,采用分层有限自动机（HFSM）模型对被测GUI软件建模,将GUI测试转换为预期HFSM和实际HFSM的一致性测试。模型自动搜索GUI控件,提供接口,采用均匀设计思想自动产生测试数据,由测试数据驱动测试执行。根据GUI软件的特点,采用增量方式进行模型构造和测试,从而避免错误积累。