基于dsPIC的新型污水COD自动监测仪的研制

为了实现污染源水质的自动监测,研制了基于dsPIC和ARM9的COD自动监测仪,该仪器的体系结构分为两大模块,以dsPIC33F芯片为中央处理器的系统控制模块,和以ARM9板预装WinCE系统的彩色触摸屏模块,两个模块之间采用Modbus通信方式。设计了dsPIC控制系统软件和嵌入式触摸屏的动态立体工艺流程图,提出了一元线形回归法建立电压值和COD值之间的关系。该仪器结构简单、可靠性好、通用性强,提高了污水COD监测的速度、精度和自动化程度。     

热泵干制机自动控制系统的研制

分析了自行研制的热泵干制机的结构及工作原理,并研制了以PLC为下位机,计算机为上位机的热泵干制机自动控制系统,可实现对干制时间、风速、干制温度等进行设定和自动控制,并可实时显示干制过程的各种技术参数和曲线图形;使用结果表明:该试验系统设计合理,可方便地进行热泵干制试验,能满足不同农产品在干制过程中的安全性及控制精度的要求.     

基于GPRS的嵌入式地表水COD在线监测系统的研究与实现

水资源短缺和水污染的日益严重,如何建立一个高效完善的地表水监控系统成为亟待解决的问题[1].本系统结合嵌入式web服务器、GPRS技术以及嵌入式技术,应用快速消解-分光光度法实现对地表水COD值的实时监测[2-4].用户可通过网络远程控制设备开闭、设定监测设备相关参数、在线查询COD值以及开启摄像头监控现场情况.COD在线监测系统通过6组标样值拟合出回归曲线,每次COD检测都会进行标定,保证了COD数据值的可靠性,经测定COD在线监测系统具有较高的准确性和可靠性,有较高的市场价值.     

柿子泵干制实验及其干制模型的研究

为了缩短柿子的干制时间,同时保持良好的干制品质,采用热泵干制技术,对柿子进行了干制实验.实验中改变干制介质的温度和湿度,分别研究了它们对重量比、湿度比和干制速度的影响规律,选用三种常用的干制模型,通过回归计算和比较分析,认为模型能较好地反映柿子在热泵干制过程中湿度比随时间的变化规律.     

柿子热泵干制实验及其干制模型的研究

为了缩短柿子的干制时间,同时保持良好的干制品质,采用热泵干制技术,对柿子进行了干制实验。实验中改变干制介质的温度和湿度,分别研究了它们对重量比、湿度比和干制速度的影响规律,选用三种常用的干制模型,通过回归计算和比较分析,认为模型能较好地反映柿子在热泵干制过程中湿度比随时间的变化规律。     

动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法

针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法.该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前寻优次数,动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率,实现三种参考信息的有效融合,从而具有更强的寻优能力;通过子群数的调整,研究实现收敛速度控制的可能性与可行性,在保证算法搜索精度的同时,使其具有更为合适的收敛速度.最后,利用仿真实验对理论分析结果进行验证,结果表明,相对于其他PSO类算法,本算法具有更好的收敛精度,且收敛速度可控.     

基于新型神经网络PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,对基于重新参数化的B样条神经网络以及考虑到早熟现象的改进粒子群算法的B-BP-PSO-PID控制器进行研究;提出由PSO寻优找到最适合的β因子,得到适合权值搜索的最佳B样条基函数;提出由考虑早熟处理的改进粒子群算法取代传统BP后向传播算法来作为学习算法,有效克服传统算法易于陷入局部最优的缺点;仿真中以某温室20个不同时间的温度数据作为测试样本,结果表明,新型控制器的平均超调量为9.9%,平均响应时间为8.7s,可以实现对温室温度的最优化控制。     

机器视觉技术在分析牛肉颜色变化特征中的应用

研究利用机器视觉技术分析牛肉的肌肉颜色在储藏过程中的变化规律。将新鲜牛肉分别储藏在室温和5℃的冷藏条件下,每天用CCD摄像头采集一次牛肉图像,采用计算机图像处理技术,分割出图像的肌肉区域,提取肌肉区域图像在RGB和HIS颜色空间的特征分量,分析这些颜色特征分量在牛肉储藏期内的变化规律。结果显示,在室温和冷藏条件下,牛肉颜色均由鲜樱桃红逐渐变为黑红色。牛肉图像的R值随着储藏时间的延长线性降低;G和B值则随着储藏时间的延长线性增加;牛肉颜色的亮度（H值）呈现先升后降的变化,而牛肉颜色的饱和度S和色度I则随着储藏时间的延长线性降低。     

基于Web的农机统计管理系统的实现

农机统计是农机管理工作中的一项重要任务,江苏省农机统计工作面广量大,运用先进的计算机技术改进统计分析的工作方式,提高效率是农机管理者和科技工作者一直探索的课题.分析了农机统计管理信息化的现状,对江苏省农机统计管理进行了调查分析,并在此基础上,开发了基于Web数据库的农机统计管理系统,就系统的主要功能作了介绍.