300MW机组协调控制时主汽压力波动分析

本文针对台州发电厂#9机组协调控制时主汽压力频繁波动的现象进行了实例分析,指出了导致这种异常现象的原因并进行了验证,为解决问题指明了方向.     

基于贝叶斯优化—随机森林回归的燃煤锅炉NOx预测模型

根据某超超临界1 050 MW燃煤机组实际运行数据,采用随机森林(RF)算法建立燃煤锅炉炉膛出口烟气中NO_x质量浓度预测模型,并利用贝叶斯优化(BO)进行超参数寻优,将BO-RF模型与网格搜索优化的RF模型(GSO-RF)进行对比。为了更好地评价预测模型,以平均绝对百分比误差δ_MAPE和决定系数R²作为评价指标,将所建立的BO-RF模型与目前常见的基于贝叶斯优化的BP神经网络(BO-BPNN)模型、最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)模型进行比较。结果表明：BO-RF模型比GSO-RF模型的预测精度更高,且BO-RF模型的δ_MAPE为1.478%,R²为0.916 2,均优于BO-BPNN模型和BO-LSSVM模型的预测结果,证明BO-RF模型具有更高的预测精度和更优的泛化性能。     

300MW机组协调控制时主汽压力波动分析

本文针对台州发电厂#9机组协调控制时主汽压力频繁波动的现象进行了实例分析,指出了导致这种异常现象的原因并进行了验证,为解决问题指明了方向。     

300MW机组中压缸启动过程的分析与探讨

简要介绍了台州发电厂五期工程N300-16.7/538/538汽轮机中压缸启动过程和特点,具体分析了启动阶段DEH的动作程序及运行操作步骤,重点对机组并网及切缸过程中相关参数的控制及需要注意的问题作了分析与探讨,并就完善相关逻辑及操作方法提出建议。