基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗

针对当前冷热电联供(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的CCHP系统负荷预测方法.使用M EEM D算法将原始数据分解为若干IM F分量,计算IM F分量的模糊熵并将模糊熵相近的分量相加,使用LSTM对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.     

三线圈无线电能传输系统恒压输出研究

针对自动引导车(AGV)无线电能传输(WPT)系统中磁耦合机构偏移影响输出电压稳定的问题,在输出并联型LCC/Multi-S的基础上提出了一种新型三线圈结构的WPT系统。该系统采用一种新型类中国结(CK)线圈结构和DDQ线圈作为磁耦合机构,通过合理参数配置,不仅实现了与负载无关的恒压(CV)输出,并且实现了X方向、Y方向以及XY方向同时偏移时的CV输出。利用COMSOL有限元仿真工具对该磁耦合机构的互感特性进行了仿真分析,从理论上证明了系统在线圈偏移的工况下能够实现CV输出;最后,搭建了试验平台验证了理论分析的正确性和可行性。     

智能电力网络仪表监测与分析

针对电力系统中需要实时监测电量信息,选用具有RS-485串行通讯和标准Modbus协议的智能电力网络仪表,采用星型结构的RS-485总线实现多从站、长距离通讯.实验中采用Modbus协议通过RS-485总线与上位机计算机中的组态软件对智能电力网络仪表进行远程通讯监测,将各电力网络仪表的电量信息以数据表格的形式在组态软件的数据采集窗口中显示.将所采集到的符合IEEE 754标准的数据进行分析计算转换为浮点数格式,实现智能电力网络仪表监测分析.     

基于改进型延时观测器的电热炉温度复合控制方法

电热炉温控系统自身具有大时滞和大惯性的特点,常规控制方法难以实现炉温预期的控制效果。针对此问题,提出一种基于改进型延时观测器的电热炉温度复合控制方法,将扰动观测器与延时观测器相结合,在消除系统集总扰动的同时,估计出时滞前的状态变量,简化滑模控制器的设计,提高系统的抗干扰能力,消除时滞危害。将所提控制方法与GPC控制、基于Smith预估器的模糊自适应PID控制进行仿真对比,结果表明：所提控制方案的响应速度更快,超调量几乎为零,抗干扰能力更强,鲁棒性更好。     

自耦磁控软起动器起动性能分析

为解决自耦降压存在的电流二次冲击问题,提出自耦磁控(ATMC)软起动方法。该方法将降压技术与调压技术相结合,充分利用自耦降压起动方式从电网吸收电流小及磁控调压方式起动电流平滑的优势,具有起动电流小、起动过程平滑的优点。介绍了ATMC软起动器的拓扑结构,分析了该软起动器实现电流平滑调节的原理,并进行仿真和试验,结果均表明ATMC软起动器起动性能良好,具有较好的应用前景。     

基于时间序列突变误差校正的超短期风速联合预测模型

为了提高风速预测的准确性,提出了一种超短期风速联合预测模型.该模型首先利用经验模态分解与局部均值分解分别将风速数据分解为一系列相对平稳的分量,然后采用灰狼算法进行参数寻优的支持向量机(GWO-SVM)对分量进行预测,最后整合所有分量的预测结果得到风速预测结果.此外,为了减小预测过程中存在的误差,对误差类型进行了分类和分析,提出了一种基于时间序列突变的误差校正方法,采用时间序列预测模型直接对误差值进行校正,有效地减小了风速预测的误差.最后,通过仿真实例,证明了该风速联合预测模型和误差校正方法可以显著地提高风速预测的准确性.     

基于动态规划的异步电动机起动优化控制策略

异步电动机是一个非线性、强耦合、多变量的被控对象,采用常规的控制策略难以取得较为满意的控制效果,且在控制过程中,往往只关注降低起动电流,而忽略了起动时间、转速的协调控制。提出一种基于动态规划方法的异步电动机起动过程优化控制策略,针对起动过程明显的时序性,起动过程被划分为3个阶段,每个阶段采用不同的控制策略,通过动态调整触发电路的触发角,实现起动过程的最优化。在此基础上比较了PID控制与基于动态规划控制策略的控制效果,仿真及实验结果表明该控制策略可在满足起动电流限制的前提下实现起动时间最优控制,具有良好的实用价值。     

进相器的智能控制算法研究

介绍了静止进相器的智能控制算法,比较了传统的PID控制算法和九点控制算法在控制系统中的应用特点,并将九点控制算法应用于静止进相器,取得了较好的效果。     

Hessian矩阵的无线电能传输阻抗匹配算法

无线电能传输技术极大优化了电力线传输的可靠性与便利性.为进一步提高能源传输效率,提出了基于Hessian矩阵的无线电能传输阻抗匹配算法.首先分析电能传输系统结构与发射电路的设置情况,从而建立等效电路模型,并计算系统输入与输出功率;然后结合系统功率平衡需求构建Hessian矩阵,将其当作能量函数,并获取该函数的每阶偏导,从而确定系统平衡点,保证系统输出电压的稳定,获取最大能量传输值;最后,结合接收线圈效率表达式得到系统阻碍电流值,构建阻抗匹配模型,从而建立阻抗匹配关系式.仿真结果表明,上述方法能够在提高电能传输效率的同时,有效保证电能传输系统的稳定性.