振动力场作用下聚合物挤出制品结构与性能的质量控制与优化

利用实验数据，分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响，对聚合物挤出制品的熔体流动速率，微晶结构，拉伸强度等主要性能质量指标，建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型，并引入信息分配模型，探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化。实验结果表明，经过信息预处理的学习样本，可以使网络有更好的收敛效果。     

B-P模型在资源优化控制中的应用及改进

B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行资源优化控制.并且,在实现过程中针对实际情况,对传统的B-P算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.     

基于结构继承的贝叶斯网结构学习优化设计

采用遗传算法建立贝叶斯网络的优化学习结构,一直是贝叶斯网络研究倍受关注的课题.传统遗传算法的个体设计存在需要反复进行无环性检验的问题,降低了进化效率.针对这个问题,提出一种新的个体编码方式.考虑到进化过程中家族得分的可继承性,提出基于家族继承的结构评分改进算法,进而设计相应的改进遗传算法.实验结果表明,改进算法在BN建网精度与效率上都得到明显提升.     

基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别

针对汉字识别的超多类问题，将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中．对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统，同时与传统的欧氏距离方法进行比较，实验表明该算法将识别率提高到92．4％，在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性．     

步进送料装置气动系统分析和设计

论文对目前气动步进送料装置的特点和气动系统进行了分析，在此基础上进行某些专用步进送料装置的设计．所设计气动系统实际应用效果良好，对同类步进送料装置的气动系统设计具有参考价值．     

天然γ射线低能谱测定岩性参数的应用研究

以理论研究为依据,以天然γ射线低能谱为研究对象,探讨了天然γ射线低能谱段分布特征同岩性参数(有效原子序数、密度)之间的关系。在此基础上根据实测地质剖面的低能伽玛谱线,利用回归分析,定量地确定了天然γ射线低能谱段与岩性参数关联度最高的能量区间,为利用天然γ射线低能谱段信息测定岩性参数提供了依据。     

设置冗余记忆状态的顺序控制系统设计方法

在顺序控制系统设计一般方法的基础上，根据使用单片机及ＰＬＣ作为控制器的特点，提出了设置冗余记忆状态的断续控制系统设计法。这种方法以减少设计工作量为主要目的，通过设置冗余记忆状态简化了设计过程，还有利于避免人为错误和实现控制系统的计算机辅助设计，因而可用于工程上大量的顺序控制系统（特别是较为大型的系统）或控制系统的计算机辅助设计。     

聚合物优化成型研究进展

综述聚合物动态成型技术与方法的研究进展，介绍了可以借鉴的相近研究领域的最新研究信息，提出建立新视角，应用智能技术、小波变换及混沌理论于聚合物动态成型过程这一复杂非线性系统的展望。