潜水搅拌器叶轮设计及搅拌流动研究

基于环流理论实现潜水搅拌器叶轮设计,应用Fluent软件对其产生的复杂搅拌流场进行数值求解。结果表明:搅拌器叶轮运行时产生旋向射流,利用体积流来输送液体。通过改变搅拌器叶轮的设计参数,对模拟结果进行对比分析,提出优化设计方案,现场运行效果良好,效益显著。     

基于FLUENT的潜水搅拌器搅拌流场分析

对于潜水搅拌器的搅拌流场,采用基于雷诺时均方程和标准k-ε方程的湍流模型,以及贴体坐标和交错网格系统对N-S方程用有限体积法进行离散,采用交错网格存放变量,用SIMPLEC算法求解N-S方程,应用Fluent软件对三维不可压湍流搅拌流场进行数值模拟。结果表明:搅拌器叶轮运行时产生旋向射流,中心速度较快,向外做扩展运动,利用体积流来输送液体。通过调整潜水搅拌器的安装深度和改变搅拌器叶轮的重要设计参数轮毂比的大小,对所得到的模拟结果进行对比分析,提出优化的安装和设计方案。     

低比速离心泵叶轮优化设计进展

介绍了低比速离心泵叶轮优化设计的主要方法和模型,分析其优缺点,并着重介绍了叶轮多目标优化设计、遗传算法及神经网络等新的优化技术在叶轮优化设计中的应用,指出了低比速离心泵叶轮优化设计的发展趋势。     

基于人工神经网络的柴油乳化机自动化制备研究

乳化柴油和普通柴油比,乳化柴油具有燃烧性能好、能耗低、污染少等优点,而柴油乳化机则是一个具备多个控制参量,对控制精度及反应时间要求较高的的自动化装置.采用基于人工神经网络的控制技术对柴油乳化机进行实时的检测与控制,从而保证乳化机能够连续不间断的生产出合乎标准的乳化柴油.