隧道衬砌栈桥模型重构及车-栈桥系统共振分析

针对隧道衬砌栈桥结构,以栈桥主体构架的轻量化为研究目标,通过中心组合试验设计方法获取设计点,建立多目标数值模型,采用多目标遗传算法计算数值模型的最优解。以最优解的设计参数为重构模型的尺寸参数,对重构模型进行仿真检验和车-栈桥系统共振分析,分析结果表明:栈桥结构受总承载65t时,重构模型相比原模型,最大变形增大了8mm,最大应力增大了32.4MPa,质量下降了13.86%,充分利用了强度、刚度盈余以达到轻量化的目的,且车辆运行速度避开了影响共振的危险速度。     

清江高坝洲水文缆道自动控制系统设计与制作

清江高坝洲水文站为清江下游的一座控制性水文站，该站系新近设立，其缆道测验设施完全由长江委荆江水文水资源勘测局自主设计、自行施工安装。通过近1年的试运行，证明所有测验设施工作稳定可靠，效率明显提高，完全达到了预期的效果，为以后进一步开发利用奠定了坚实的基础。其中的缆道测验自动控制部分也得到了充分检验，证明已具有一定的先进性和科学性，大大减轻了人工测验的强度，提高了测验精度，是一种值得推广应用的缆道测绘自动控制系统。     

应用模糊模识别诊断汽油机“灭缸”故障的研究

本文应用模糊模式识别技术来诊断汽油机故障，它通过测试汽油机一个工作循环内的转速波动并将它分为和汽油机缸数相等的样本，采用多个参数，确定合适的隶属函数，求出各样本和标准样本的贴近度，最终判别汽油机各缸的工作状态。     

加强电力需求侧管理,实现华东电网地区国民经济的持续发展

近两年，特别是２００２年，华东电网地区（上海市、江苏省、浙江省、安徽省）电力需求增长迅猛，用电量和用电负荷均大幅上升。在国电公司领导下，依靠政府部门的大力支持，华东公司以及三省一市电力公司克服了重重困难，紧密协作、精心组织、合理调度、加强设备管理和维护，确保了夏季高峰电网安全稳定运行，为三省一市国民经济发展提供了有力的保证。１华东电网２００２年电力供需形势分析１．１上半年GDP完成和增长情况２００２年以来，华东三省一市积极应对加入世贸组织后国内国际形势的新变化，努力扩大内需和对外开放，进一步推进…     

关键是把自己的事情做好——访宁波惠康集团有限公司董事长陈启惠

不参与恶性价格战,好像短期放弃了一些国内市场,长远看企业保持了发展后劲如果向其他领域渗透,会选择和空调有关的控制器、软件等领域     

山海融情电力相连 ——记国家电网宁夏电力(山海情)共产党员服务队

2021年年初,一部电视剧《山海情》刷爆了人们的微信朋友圈。《山海情》的故事,就发生在“全国脱贫攻坚楷模”--宁夏银川市闽宁镇。如今的闽宁镇,红瓦白墙的居民区被绿树环绕,红树莓、葡萄、番茄、百合纵横成田。     

GIS技术在清洁小流域治理中的应用

GIS技术有便捷的数据管理、强大的空间分析和直观的三维可视化能力,在清洁小流域治理中应用GIS技术,可有效地实现海量数据管理、复杂空间分析与决策支持,为实现美丽乡村提供强大技术支撑。以河南省淅川县草庙沟小流域为例,详细介绍了利用GIS技术进行清洁小流域治理的技术路线。利用GIS技术,可在高分辨率影像上获取准确的各级汇水区、植被覆盖信息和地类信息,再结合实测水质数据和土壤、污染、降雨等调查数据,以清洁小流域示范工程技术指南为技术标准,可便捷直观地划分小流域的各治理分区、进行三维施工设计、经费测算和效益分析。因此,GIS技术的利用可有效提升清洁小流域的管理能力。     

没那么困难 动手制作Hi-Fi耳机线

耳机发烧友在音频发烧友中占有相当大的比例,尽管耳机系统不如音箱系统有那么多设备和环节可以“烧”,但烧友们还是不会放过任何可以提升自己系统性能的机会。于是升级和对比耳机线就成了他们乐此不疲的爱好。本文将以市面上最经典,也是非常有代表性的两款耳机（森海塞尔HD600和AKG K702）为例,介绍自己DIY耳机线的过程,希望能抛砖引玉,让大家享受到动手的乐趣。     

信息熵角度下的深度学习旁路安全评估框架

基于深度学习的建模类旁路密码分析（Deep Learning Side Channel Analysis/Attack,DLSCA）对于各种旁路攻击场景的密码破解效果都十分显著,但是DLSCA仍存有安全评估问题。基于AES对称加密算法的能量分析,通过信息熵角度分析准确率等传统机器学习性能指标无法评估DLSCA深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）模型训练程度的原因。定义密钥信息量,分别阐释密钥信息量与旁路安全评估、DNN模型训练阶段性能评估的关系,建立深度学习模型与旁路分析二者的联系,提出以密钥信息量为核心的DLSCA安全评估框架。     

面向联合检修的电力信息物理系统输电线路脆弱相关性辨识

为减少用户停电时间,电力企业常采取“一停多用,联合检修”模式。然而,检修计划往往侧重于关注线路本身的运行状态,而缺乏对电网整体运行性能的考虑。在跨区联合检修中,由于多条线路陆续停电检修,系统的脆弱性可能被放大。电力信息物理系统之间的融合关系也可能加剧故障跨域传播的深度和广度。在协同破坏效应下,系统存在连锁故障及大停电的可能。为此,提出一种该场景下输电线路脆弱相关性的辨识方法。首先,对联合检修中的能量流动和信息传输过程建模,构建联合检修事故记录数据库。其次,挖掘数据库中存在脆弱相关性的线路组合,通过计算线路组合在诱发停电事故时的贡献度,实现脆弱相关性的量化。仿真结果表明：联合检修时,脆弱相关的线路组在物理层和信息层都表现出了协同破坏效应。所提方法能有效地辨识和量化线路组的脆弱相关性,为制定更加合理的联合检修计划、避免大停电事故的发生提供理论指导。