基于图像仿射不变特征点的零水印算法

本文提出了一种基于图像提升小波变换和仿射不变特征点的零水印算法。首先对图像进行3级提升小波变换,然后在低频部分,利用Harris-Affine算子提取出图像的仿射不变特征点和仿射协变特征区域,利用这些特征区域来构造零水印信息。实验证明,该算法不仅对常规信号处理攻击和简单的几何攻击具有很强的鲁棒性,对于剪切、纵横比改变、行列去除,局部扭曲等较复杂的几何攻击也具有较强的抵抗能力。     

一种基于复合混沌序列的扩频水印算法*

提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。     

P2P电子商务中一种基于交易标的额 的信任评价模型

信任评价机制是P2P电子商务中一种能够识别恶意节点并确保系统正确性和可用性的有效机制。信任评价机制的准确性依赖于信任值的计算方法。目前大多数信任评价机制中没有考虑交易金额对信任值的影响,文章提出了一种基于交易标的额的信任评价模型,并给出了一种动态信任阈值设定机制,实验表明该信任模型能有效防止节点的恶意行为,可以很好地应用于P2P电子商务中。     

国内外大学车辆工程专业人才培养情况分析

国外多所大学与国内高校的专业和课程设置情况有所不同,国外车辆工程专业人才培养既注重学生综合素质培养又满足学生个体发展需求,人才培养紧密结合企业与社会需求和科学研究,课程成绩评价方式多样化,人才培养服务体系比较完善。研究国外人才培养方案能为我国高校车辆工程专业以及其他工科专业的人才培养体系的改革和创新提供借鉴。     

新虚拟场景模型下智能漫游算法设计与实现①

基于对相关智能预测算法的分析,发现现有算法并未考虑到虚拟场景节点间存在的潜在关联关系,降低了算法的预测准确率。针对此问题,在一种新的立方体虚拟场景模型的基础上,提出了一种智能漫游算法,通过为每个节点建立一个以当前节点为根结点的完全二叉树结构,利用节点间潜在的关联关系判断下一步可能被操作的对象,对预测对象提前进行绘制并调入内存,有效弥补了相关算法存在的缺陷,从而提高了虚拟场景漫游的效率和实时性,算法具有较高的准确性。     

基于主观逻辑的信任搜索算法

针对现有信任模型中信任搜索算法不能准确有效地对信任进行搜索与合成,利用主观逻辑理论对信任进行量化与计算,提出基于主观逻辑的信任搜索算法.算法由两个关键技术组成:信任路径提取算法与信任路径合成算法.仿真实例验证了该算法在信任合成时减少了信任网络中冗余信息对信任合成的影响,提高了信任搜索效率,使得合成结果更加准确.     

基于PC集群的分DV R流水线同步研究

虚拟现实仿真的实时性要求需要有多处理器任务分布的支持.本文研究了基于PC集群的多用户分布式虚拟现实流水线同步系统结构,并针对流水线的具体实现给出了相应的解决办法,基于PC集群的流水线结构是当今VR应用的主体,也是VR仿真的基础,最后分析了减少网络通信吞吐量的三种可行的方法.     

计算机网络侦听关键技术研究

本文通过对各种计算机网络环境下侦听的对象和原理进行了描述和分析,提出了一般意义下的网络侦听流程,并对部分关键侦听技术的原理和实现方法进行了深入的研究。     

一种考虑铁心磁滞特性的CVT电压补偿算法

针对CVT铁心磁滞饱和特性影响其测量准确度的问题,通过对CVT模型进行分析,发现CVT测量误差主要来自励磁电流非正弦分量引起的电容器和调节电抗器的压降。提出一种考虑铁心磁滞特性的CVT二次电压补偿算法。该算法考虑了铁心磁滞特性的影响,通过计算出CVT中分压电容器和电抗器的压降,并将其补偿到二次电压测量值来获得一次侧电压的准确值。仿真结果验证了该算法的可行性,证明该算法在稳态和故障时均能减小CVT的测量误差,明显提高CVT电压测量准确性。此外,该算法计算量较小,过程较简单,有利于提高计量或继电保护器设备的工作效率。     

基于安全相似域的风险评估模型

评估模型是风险评估的基础。本文从评估实体安全属性的相似性出发，提出安全相似域的概念，并在此基础上建立起一种网络风险评估模型SSD—REM。另外，还给出了基于该模型的一种评估算法和示例。