人工智能方法从质谱图推导分子量

本文从正确的分子量必与一组合理的质谱中性丢失相匹配,分子量的奇偶性与质谱中奇、偶质量离子的强度分布特征相联系出发,发展了一个利用电子轰击低分辩质谱信息推导化合物分子量的计算机程序。     

ASES／MS结构解析系统的分子结构产生程序

本文介绍了ASES/MS结构解析系统的分子结构产生程序。该程序自动从未知物质谱的亚结构鉴定结果中选取合适的亚结构来组建候选分子结构,并在结构组建过程中自动处理参与组建分子结构的亚结构之间所有可能的结构重叠情况。结构组建过程采用了人工智能理论中的穷举宽度优先搜索算法,并配合以分子量的约束。程序即满足了结构组建的完全性和非冗余性,又具有较高的运行效率。     

ASES系统中的化学结构编码和数据紧缩技术

本文报导ASES系统所应用的,新发展的化学结构线性标记法和数据紧缩技术。数据紧缩技术节省了计算机的存贮空间,同时也使数据更加安全,保密。     

ASES/MS系统与I■D质谱仪的联机

本文给出一种直接连接 ASES/MS 数据系统和 ITD 质谱仪的软件方法.在新的联机系统中,ITD 原来的数据库检索系统为 ASES/MS 数据系统所代替.ASES/MS 提供一个应用正、反检结合型原理的检索程序(含45000张谱图)和一个智能程序作质谱图的解析.     

有机质谱的人工智能解释

本文讨论有机质谱中人工智能技术的历史发展、现状、成就和存在问题。概述质谱检索技术和图象识别技术的研究近况。     

ASES／MS的质谱检索系统

与国际同类工作比较,ASES/MS的质谱检索系统有两个特点:一是系统所依存的质谱数据库有更高的科学质量,在建库过程中,我们修改和抛弃了广泛流传于国际质谱数据资料中的约2000个化合物的错误质谱;二是采用独立发展的正反检结合型原理检索策略,较好地克服了国际上的单纯正检索或单纯反检索原理系统的缺陷,集中了两者的优点.     

色谱/质谱/计算机联用技术——(Ⅱ)、有机质谱解释中的电子计算机技术

举世公认,GC/MS/COMPUTER联用技术是对微量多组分复杂有机混合物进行快速分析的最佳方法。方法成败的关键在于能否快速、正确地解释所获得的质谱数据。本文概述了用于有机质谱解释的基本计算机方法:谱图检索、图象识别和人功智能技术的原理和成就。同时讨论了方法的优缺点。最后简短地列表总结了几个适用系统的基本特征。     

ASES／MS智能质谱解析系统与HP5971MS ChemStation的软件接口

介绍了ASES／MS智能质谱结构解析系统与HP5971MS ChemStation的软件接口，由于使用了高质量的质谱数据和独特的解析算法，ASES／MS系统具有非常好的结构鉴定性能，经过对HP5971MS ChemStation原始数据文件格式的分析，成功地建立了ASES／MS系统与HP5971 MS ChemStation之间的接口软件，实现了两者间的直接联机使用。