基于MSNN模型的网络安全入侵检测

为解决网络系统入侵行为升级快,隐蔽性强和随机性高等严重安全问题,结合入侵检测系统信息的特点,提出一种基于MSNN模型的入侵检测算法。首先提取系统调用顺序特性和频度特性,然后利用多级Sigmoid神经网络中的Sigmoid神经元具有微调网络的作用,且能让神经元产生多元反应进行多类分类,构建类似于大脑神经突触网络信息处理的MSNN模型,实现网络安全入侵检测。实验结果表明,该算法的检测精度高、抗干扰能力强,具有良好的检测效果和较高的应用价值。     

基于Web ActiveX数据控件的网络虚拟实验室构建

随着虚拟现实技术的不断发展,网络虚拟实验室得到了广泛的应用。在介绍网络虚拟实验室、Web、ActiveX等关键技术的基础上,提出基于Web ActiveX数据控件的网络虚拟实验室构建方法。基于Web ActiveX数据控件的网络虚拟实验室能够跨应用程序、跨平台、跨网络运行,解决系统数据通用性差,实验过程中用户与系统的交互性差等问题。     

基于Web的协同工作流管理平台模型的研究

基于web和协同理念的工作流管理平台利用先进的计算机技术、网络和通讯技术，并借鉴国内外先进的管理和人文思想，从而较好地支持企业经营过程的运行、管理和监控。随着Internet应用的普及和Web技术的发展，基于Web的协同工作流管理平台将为异构环境的业务协同和跨企业的商务往来提供良好的基础，其中基于XML的数据交换标准和基于web Service的组件技术将成为未来工作流管理平台的关键技术特征。本文对基于Web的协同工作流管理平台模型进行了论述，给出了基于XML的过程定义模型和基于Web Service的工作流引擎模型，同时对协同工作流管理平台实现技术进行了分析。     

基于LDA模型的滚动轴承故障类型检测

将小波包变换与LDA算法相结合,提出了一种基于LDA模型的滚动轴承故障类型检测新方法。首先通过小波包变换提取轴承振动信号的能量特征及其所包含的故障信息特征,并用"词袋"模型将故障信息特征表示成视觉词向量,然后利用LDA模型对轴承故障类型进行判别。试验表明,该方法能精确提取轴承的故障信息特征,快速检测出轴承的故障类型,与SVM等方法相比检测精度更高,鲁棒性更强,具有很好的故障检测效果。     

基于结构保留投影的镜头边界检测

提出了一种基于结构保留投影的镜头边界检测方法。为了提取更具判别力的视频特征,提出了结构保留投影方法,利用流形结构信息而非空间结构信息构建连接矩阵,利用QR分解方法解决了结构保留投影的奇异值问题;采用支持向量机检测镜头边界。实验结果表明该方法具有很好的检测效果。     

基于XML和工作流技术的综合信息管理平台的设计

基于XML和工作流技术开发的IIMS平台,采用Web三层体系和组件化结构,通过XML技术实现了数据的共享和协同,通过数据的检索、重用和分析易于企业的运行管理和决策。本文介绍了平台的设计及过程描述,并提供了XML描述的框架。     

基于局部相似性的视频镜头分割*

为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的保局投影算法,利用仿射传播聚类算法得到具有相同模式的相似样本,根据相似样本构建连接矩阵,并根据降维前后模式的相关系数确定最佳降维维数,该算法有效地保留了数据的局部分布信息;然后利用具有相同模式的相似样本构建局部支持向量机检测镜头边界。实验结果表明,该方法利用样本的局部相似性特点,在视频特征提取和镜头边界检测两个阶段提高了镜头分割精度。