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精密内圆磨削过程的灰色系统模型研究与质量控制系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
预报补偿与控制技术是提高精密内圆磨削质量的有效途径。在分析轴承内圈内圆磨削质量的基础上,指出精密内圆磨削过程可视为一典型的灰色系统,灰色系统GM(1,1)模型将有助于进一步认识内圆磨削过程的本质。建模仿真结果表明,GM(1,1)模型可以较好地描述工件磨削尺寸误差序列的趋势项,基于此,就可以对内圆磨削过程实施预报补偿控制。设计了旨在提高轴承内圈内圆磨削质量和效率的控制系统。 相似文献
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为提高内圈磨削质量和生产率,设计了质量控制系统,该系统以8098准16位单片质量控制计算机为核心,具有顺序控制、自动测量与采样、实时在线建模以及预报补偿控制的功能。基于建模速度以及预报精度,重点分析了时间序列AR(n)模型与离散勒让德多项式L(m,n)模型,并探讨了用灰色系统理论对内圈磨削过程建模的可能性。计算机的模拟结果表明,AR_(n)模型L(m,n)模型均可适用于内圆磨削过程,灰色模型GM(1,1)亦是内圆磨削过程的适用模型之一。附图5幅,参考文献6篇。 相似文献
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本文阐述了精密内圆磨削质量控制系统的原理。指出:质量控制系统实际上是轴承内圈加工的生产自动线,它主要用于控制轴承内圈内孔的粗磨及精密工序,旨在提高其生产效率及加工质量。质量控制系统的核心是基于8098单片机的质量控制计算机(QCC)。QCC不仅对生产线实施顺序控制,而且还完成对工件的采样、建模及预报控制。文中给出了QCC有关的硬件设计,并设计了轴承内圈内孔自动测量头。最后本文给出了质量控制系统软件 相似文献
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文章对东方电机股份有限公司自行研制的大型汽轮发电机线圈组合加工机床进行了介绍,重点介绍了其数控系统的可靠性保障措施. 相似文献
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精密内圆磨削过程的神经网络模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
建模,预报与控制是提高精密内圆磨削质量的一个重要方法。由于内圆磨削过程极其复杂,难于建立常规的数学模型。本文重点探讨用神经网络模型描述内圆磨削过程,分析了神经网络模型的特点,介绍了BP算法,并针对内圆磨削轴承内圈内孔的实例,设计了一种3层网络模型,给出了计算机仿真结果,指出:合理选择输入节点将加速网络的收敛。最后强调:神经网络真正用于实时建模与控制还有待于相关硬件的发展与应用。 相似文献
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探讨组合预报应用于工过程的重要性,指出组合预报由于能综合利用各单个模型预报的信息,因而比单个模型更适合于描述工程过程,给出了各单个模型预报的最优权得的计算式,探讨了利用基因遗传算法(GA)优化组合预报权重的方法,简介了GA算法的原理。 相似文献