基于SVM近红外光谱在烤烟烟叶产地判别中的应用研究

为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象。对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测。实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00%,测试样本正确识别率为91.03%。结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定。     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。     

近红外光谱技术识别烤烟香气风格的研究

目的 :研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法:采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长范围选择和多种预处理优化后输入模型,使用k折交互验证和多层网格法优化LSSVM模型参数,建立三种香韵识别模型。结果:焦香、甜香、辛香的识别准确率CR分别为94.7%、88.9%、94.8%,ROC曲线下面积AUC分别为0.99、0.99、1.00。结论:说明使用近红外光谱技术结合LS-SVM方法可有效识别烤烟香气风格。     

天然菌类香菇烟用香原料的开发及应用

以天然菌类香菇为原料,采用常规提取法、酶解法和梅拉德反应法开发新型烟用香料,进行了卷烟加香实验,结果表明:酶法所得香料使卷烟有特殊香韵,保润,提高烟气舒适度的作用;梅拉德反应所得香料使烟香明显增加,柔和烟气,增加甜润感和细腻性;常规提取法所得香料使烟香增加,余味改善。通过对香料挥发性成分的分析,常规提取法香料检测出挥发性成分23种,其主要香气成分为:糠醇(71.91μg/g)、棕榈酸乙酯(1.36μg/g)、亚油酸(23.61μg/g)、亚油酸乙酯(6.93μg/g);酶解法香料检测出50种,其主要香气成分为:1-(2-烯丙氧基-1-甲基-乙氧基)丙-2-醇(1.68μg/g)、正十六酸(35.6μg/g)、亚油酸(66.72μg/g)、10,13-十八碳二烯酸甲酯(1.02μg/g);梅拉德反应香料检测出38种,其主要香气成分为:2,5-二甲基吡嗪(1.67μg/g)、1-乙酰基-1H-咪唑(1.424μg/g)、1-(2-甲氧基丙氧基)丙-2-醇(1.57μg/g)、1-十六碳醇(1.356μg/g)、棕榈酸(107.627μg/g)、亚油酸(280.312μg/g)。     

香茅草产香菌发酵液的挥发性成分分析及在卷烟中的应用

采用同时蒸馏萃取和气相色谱/质谱法对香茅草[Cumbopogon citratus(DC.)Stapf]产香菌发酵液提取物的挥发性成分进行了分离鉴定,并进行了卷烟加香试验。结果表明:①该提取物中共鉴定出67种组分,其主要成分为柠檬烯、β-月桂烯、γ-萜品烯、金合欢烯、芳樟醇和γ-谷甾醇等;②该提取物具有增加烟香、略降低刺激性、明显改善烟气质的作用。     

近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级

为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.     

荔枝壳提取物的分析及在卷烟中的应用

采用同时蒸馏萃取和GC/MS法分析了荔枝壳提取物的挥发性成分,并进行了卷烟加料试验.结果表明:①荔枝壳提取物中含有单萜烯、倍半萜烯及其衍生物、呋喃类等重要的烟草香味物质;②荔枝壳提取物具有提高卷烟烟气饱满度、甜润度,增加烟香和回甜感,除杂降刺和改善余味的作用.荔枝壳提取物可作为一种新型天然香料用于卷烟加料.     

近红外光谱在烟草相似性分析中的应用

为研究近红外光谱分析技术在烟草质量相似性评价中的可行性,以云南省曲靖市烟区130个烟叶样品为研究对象,对其近红外光谱进行一阶导数与处理后,通过Matlab分析软件采用主成分分析法对上述烟叶样品进行相似性聚类分析并与烟草常规化学成分系统聚类分析结果进行对比。实验结果表明:近红外光谱分析法可以用于烟草质量相似性分析,且与化学成分分析所得结果基本一致。