基于ADS774的机车主电路信号采集系统

机车车载信号采集系统是机车车载故障诊断系统的重要组成部分。迅速准确地采集机车运行状态信息,对机车的安全运行至关重要。针对SS4改型电力机车,设计主电路信号采集系统,该系统以12位A/D转换器ADS774为基础,以P87C591单片机为核心处理器,能够实时采集机车状态数据,并通过CAN总线进行通信,能够及时反映机车运行状态,为机车的检修与故障诊断提供了重要依据。     

基于P87C591单片机的CAN-232转换接口

提出一种通过RS-232串口和CAN总线实现双向通信的方案.该方案以内嵌CAN控制器(SJA1000)的P87C591单片机作为主控制器,以82C250作为CAN总线接口驱动芯片,以MAX232作为RS-232电平转换芯片设计CAN-232转换接口,对其硬件电路和软件编程给出了详细分析,为以后一系列开发提供了良好的基础.在实际运用中,该转换接口运行稳定、可靠.     

一种改善EMD端点效应的新方法及其在谐波分析中的应用

为了改善经验模态分解(EMD)过程中产生的端点效应,本文提出一种基于支持向量机和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓.首先应用支持向量机(SVM)对原始信号两端分别延拓一个极大值和一个极小值,再用带镜像延拓程序的EMD方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,逐渐抛弃受"污染"的点,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF).本文将该方法应用于电力系统的谐波分析中,仿真结果表明该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,可以得到效果更好的单分量谐波信号.     

一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用

利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。采用三层BP神经网络对信号两端进行延拓,用带镜像延拓程序的经验模态分解(EMD)方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF);为了改善Hilbert变换中的端点效应,再次利用BP神经网络对各个IMF分量进行延拓。最后对延拓后的IMF分量进行Hilbert变换,从而得到精确的瞬时频率和瞬时幅值。将其应用到电力系统的谐波分析中,取得了较好效果。     

渤海西南部石炭系—二叠系残存特征及生烃物质基础

以勘探程度较低的渤海西南部上古生界石炭系—二叠系为主要研究对象,利用钻井及高精度三维连片地震资料,井震结合,重点厘定了该区石炭系—二叠系残存特点和展布特征,同时结合区域烃源岩发育特点,初步探讨了渤海西南部上古生界的生烃物质基础。结果表明：渤海西南部石炭系—二叠系主要在埕北凹陷、埕北低凸起及东斜坡和歧南断阶带分布,残存厚度最大超过1 200 m,普遍集中于200~800 m之间,具南西厚北东薄的展布特点,地层由凸起、斜坡向凹陷内逐渐减薄甚至缺失,石炭系—二叠系残存特征及分布受中、新生代构造活动影响明显。综合对比渤海湾地区石炭系—二叠系厚度及煤系烃源岩发育特点,指出渤海西南部具有良好的生烃物质基础,煤岩厚度普遍在10~40 m之间,煤系泥岩厚度普遍在60~240 m之间,与勘探程度较高的大港探区具有较好的可比性。     

琼东南盆地宝岛凹陷南部渐新统陵水组三段三角洲的发现及石油地质意义

基于琼东南盆地三维地震资料及钻井获取的岩性、电性、薄片及测年等分析测试数据,开展宝岛凹陷南部断阶带渐新统陵水组三段（简称陵三段）源-汇体系特征及源-汇耦合定量分析等研究。研究表明：(1)陵三段沉积期YL10剥蚀区发育东、西2大物源水系,在宝岛凹陷南部形成了2大优势输砂通道及2个三角洲朵叶体,整体具有西大东小的特征,可划分为初始期、昌盛期、间歇期和回春期4个演变阶段;(2)综合三角洲砂体发育期次、展布面积、碾平厚度及不同类型母岩区面积、成砂系数等参数进行源-汇耦合定量计算,结果显示研究区具备形成规模储集体的物质基础;(3)钻井揭示陵三段三角洲沉积以细砂岩为主,砂岩总厚度为109～138 m,最大单层厚度为15.5～30.0 m,砂地比为43.7%～73.0%,不同断阶间储层物性差异明显;(4)断阶带多期隆升背景下小物源区规模三角洲发育模式揭示幕式隆升提供充足的物源供给,物源水系及流域面积控制砂体的规模,多级活动断阶控制砂体的输送通道,局部断槽控制砂体的侧向推进方向。陵三段三角洲砂体与断块耦合形成多类型圈闭,成为凹陷南部重要的勘探突破口和新领域,有望为盆地内其他构造背景相似区域油气勘探及储...     

Hilbert-Huang变换在电气化铁路谐波检测中的应用

将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于电气化铁路谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。为了解决直接应用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法可能出现的模态混叠问题,文中采用基于傅里叶变换(Fourien tranform,FT)的EMD方法对电气化铁路谐波信号进行提取。首先利用傅里叶变换对指定频率部分进行滤波,然后分别进行HHT变换,再重新组合,即可得到信号全部完整的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,进而计算其Hilbert谱,得到谐波信号的Hilbert谱值。对电气化铁路牵引变电站实测谐波电压、电流数据进行了分析,仿真结果表明利用改进的HHT方法可以得到电气化铁路各次谐波的准确时频分布。