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1.
基于神经网络与PSO算法的发动机装配工艺参数优化
杨爱平
唐倩
阳小林
李苗娟
柳跃雷
蔺梦圆
张鹏辉
《现代制造工程》
2022,(2):105-113
针对汽车发动机装配过程中缸体泄漏问题,结合Back Propagation(BP)神经网络及粒子群优化(Particle Swarm Op-timization,PSO)算法,提出了一种发动机装配工艺参数优化方法.首先,使用BP神经网络建立了生产工艺参数与质量指标之间的非线性映射关系,并以此作为泄漏率预测模型.其次,根...
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