高频超声波在氧化皮中传播性能标定

对高频超声小在12Cr2MoWVTiB(G102钢）和12Cr1MoV钢钢管运行所产生氧化皮中的传播速度进行了定量标定，并对标定误差进行了统计计算，结果表明，12Cr1MoV钢氧化皮测厚标定点最大偶然误差值为0．050mm,G102钢为0．030mm，并指明了误差来源。     

往复密封材料的现状与发展

在概述了近年来国内外研究开发往复密封材料方面的现状后,着重介绍了几种应用比较广泛的新型密封材料的性能及试用情况。还对往复密封材料的发展前景作了展望,指出今后应发展多种类型的新型密封材料。     

基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究

为解决目前冲击地压实验数据误差较大,冗余信息较多的问题,结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的数据预测模型。结合三轴声发射试验的试验数据,运用MATLAB等软件进行综合仿真模拟实验,并将SSA-BP算法的预测结果与BP神经网络的模拟预测结果进行仿真比较。仿真结果表明,引用SSA算法优化BP神经网络避免了BP权值平衡的缺点,不仅提高了学习的速度,而且具有更高的计算精度。     

螺栓紧固工艺探讨

用误差统计理论，对螺栓冷紧工艺和热紧工艺的加载均匀性进行了分析，介绍和推荐牵引紧固螺栓新工艺，阐述了三种工艺的主要误差来源、加载原理及各自的特点。     

提高野山轻烃装置系统稳定性的分析与研究

野山联合站轻烃装置开机以来,该装置的稳定性一直不能满足设计参数的技术要求,我方人员从诸多因素分析,最终找出4个目前主要影响系统稳定性的因素,并予以解决,从而使系统稳定性得到提高,有效提高了我站的经济效益和安全效益。     

基于LMD和改进CNN的轴承故障诊断方法

针对传统轴承故障诊断方法在实际工况、嘈杂环境中对轴承故障识别准确率较低的问题，提出了基于局部均值分解(LMD)和改进的卷积神经网络(CNN)轴承故障诊断方法。对振动信号进行局部均值分解得到若干乘机函数分量，选择合适的分量生成重构信号作为网络输入，提出一种改进的卷积神经网络框架，提高多变量时间序列的诊断效率，选用凯斯西楚大学滚动轴承数据进行试验验证，运用k-折交叉验证来评估模型性能，并通过模拟工业环境的噪声验证了的抗噪性能。结果表明，相较与传统诊断模型在噪声环境下对滚动轴承故障诊断有更好的识别效果。     

残采工作面瓦斯治理应用

煤柱回采期间瓦斯涌出量为该块煤层正常回采期间瓦斯涌出量的一半,通过仰角钻孔进行采后瓦斯放,再配以专用瓦斯尾排巷或采空区完全可能解决采面转角瓦斯,完全可能解决瓦斯涌出问题。     

发热保温冒口在汽车铸件生产中的应用

介绍了发热保温冒口的优点、冒口计算方法以及铸钢件和球铁件发热保温冒口的设计原则.阐述了FM100系列发热保温冒口、FE700高强发热补缩冒口的适用范围以及使用效果,例举了发热保温胃口在球铁轿车涡轮壳、球铁车桥铸件、铸钢车桥铸件上的应用情况.通过计算认为,发热保温冒口的使用不但不会增加生产成本,还可带来经济效益.