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深度神经网络声音事件检测方法需要大量标记声音事件类别和起止时间的强标签音频样本,然而强标签标注非常困难和耗时.弱标签声音事件检测是解决这一困难的有效途径.本文将弱标签声音事件检测作为多实例学习问题,并基于卷积循环神经网络提出弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化方法 .该方法研究多实例弱标签声音事件检测的特征表征和帧级预测结果池化两个方面的内容.在特征表征方面,为了增强卷积神经网络的特征表征能力,结合上下文门控和通道注意机制构建门控注意力结构并嵌入到卷积循环神经网络中,实现了音频样本特征的空间和通道特征选择;在预测结果池化方面,引入自注意思想设计音频帧预测结果的自注意池化方法,增强了音频样本中事件帧之间的相关度,使事件帧获得更大的权重.本文方法通过对卷积循环神经网络特征表征和预测结果池化的革新,有效提升了模型的检测性能.本文提出的方法在DCASE 2017任务4和DCASE 2018任务4数据集的评估集中分别取得了52.47%和31.00%的F1得分,性能优于当前绝大部分的弱标签声音事件检测方法 .实验结果表明:本文提出的空间-通道特征表征与自注意池化方法能显著改善弱标签声... 相似文献
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在光学字符识别(OCR)图象扫描输入的过程中,扫描图象或多或少会出现某种程度的倾斜,这种图象的倾斜不仅会给下一步字符的切割造成困难,也影响最终的字符识别精度,通常情况下,为避免用户重新扫描,可以通过软件方法对图象进行矫正,为此提出一种利用Hough变换进行图象倾斜矫正的方法,为克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了变分辨率图象金字塔策略,实验结果表明,该方法能快速准确测量出扫描图象的倾斜角度,并且具有很高的抗噪声性和应用适应性。 相似文献
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现有高瓦斯工作面一般采用单一钻孔间距预抽瓦斯,在预抽钻孔设计时未考虑地质构造等因素对设计抽采区域的影响,且未精确分析抽采达标条件下抽采时间与钻孔间距的相互关系,对工作面回采区域预抽设计没有实现分级、分区的精细化设计。针对以上问题,以霍尔辛赫煤矿3603工作面为研究对象,提出了一种高瓦斯工作面预抽分区钻孔精细化设计方法,改变了以往工作面从终采线到开切眼单一钻孔间距的粗放设计模式。首先根据工作面地质条件对其进行预抽区域划分,由回采计划确定各分区的抽采时间,然后根据不同抽采率条件下抽采时间与钻孔间距之间的数值关系确定各分区的预抽钻孔间距,实现预抽区域精细化设计。现场试验结果表明,相比原设计,钻孔抽采时间由原来的8个月降低至6个月,钻孔工程量由319 440m缩减为154 960m;观测期间整个工作面瓦斯体积分数未超过0.58%,且无超限现象。 相似文献
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针对王坡煤矿3212工作面瓦斯含量较高的实际情况,利用立体交叉钻孔进行了强化预抽煤层瓦斯现场试验,并对工作面抽采钻孔布孔均匀程度以及工作面首采0~770 m瓦斯抽采达标情况进行了评价分析。结果表明:立体交叉钻孔强化预抽煤层瓦斯在3212工作面取得了良好的瓦斯抽采效果,是煤与瓦斯突出矿井有效的消突方法之一。 相似文献
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路由一直是制约网络发展的关键因素之一.近年来, 许多研究小组在这方面做了大量工作并提出了许多可行的方案,结合最新比较成熟的研究成果:分布式哈希表(DHT)与语义路由技术,提出了一种基于DHT的语义路由策略,并在Chord 构架下加以实现,该策略填补了Chord在语义方面的空缺. 相似文献
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通过对催化重整反应的分析,阐明了搞好PRT-C、PRT-D催化剂水氯平衡的重要性,并归纳总结了搞好水氯平衡的具体操作方法,对水氯平衡的异常情况提出了处理措施,以便较好的实现催化重整装置的正常运转。 相似文献