基于人工神经网络的车间产能预测

通过车间25个月的实际生产数据作为历史样本数据,找出对产能起主要影响作用的因素,并利用人工神经网络来训练并预测4个月的车间产能,与实际产能作对比,分析其准确性和可靠性,取得了良好的效果。可协助排产员在进行相应的排产时,合理有效的安排生产,同时可为企业管理层在做相关的决策、分析时,提供参考依据。     

混凝土施工温度的控制及裂缝的防治措施

对混凝土路面温度裂缝及其危害作了概述,并对混凝土温度裂缝形成原因进行了分析,从设计与施工方面提出了温度裂缝的控制措施,最后给出了混凝土施工温度的控制措施,以避免混凝土路面温度裂缝的产生。     

昆钢节能技术进步回顾与展望

回顾了昆钢在“十五”期间与能源相关装备的技术进步和节能改造工作，根据国家和产业发展的要求，对“十一五”期间节能技术进步进行了展望。     

软弱围岩大跨隧道施工技术

结合具体工程案例,对软弱围岩大跨隧道开挖方法的选择作了简述,并对管棚、初期支护、仰拱、二次衬砌混凝土的施工工艺进行了详细介绍,指出三台阶法的开挖方式取得了较好的施工效果。     

基于切点跟踪磨削法凸轮运动模型的研究

凸轮加工采用的是一种非圆磨削策略,根据凸轮切点跟踪磨削原理给出了凸轮磨削数学模型和恒线速度磨削条件下凸轮转速数学模型。重点分析了在恒转速和恒线速度磨削两种情况下凸轮转速规律的变化,通过仿真分析,找出影响凸轮加工精度的原因,并依此寻求恰当的加工方法。     

基于mRMR的发电机DCS信号神经网络趋势预测方法

针对神经网络方法在发电机信号趋势预测过程中如何合理选择网络输入节点的问题,提出了一种基于最大相关和最小冗余(mRMR)算法的神经网络输入信号选取准则。该方法研究了发电机分布式控制系统(DCS)监测数据的特点,采用了mRMR算法从原始特征集合中选择了与被描述对象具有最大相关性,且特征集元素间冗余量最小的特征子集作为网络输入,进而有效地提高了网络模型对输入输出间非线性函数关系的拟合精度。研究结果表明,当对某电厂DCS信号进行分析时,与直接利用神经网络进行趋势预测的准确性相比,该方法预测准确性高、泛化能力好,具有良好的工程适用性。     

应用于过程控制的对象连接与嵌入技术在工业互联网中的应用

针对当前工业互联网发展中存在的问题,将应用于过程控制的对象链接与嵌入(OPC)技术应用于工业互联网,具有重要意义。从经典OPC阶段、OPC可扩展标记语言-数据访问(XML-DA)阶段和OPC统一架构(UA)阶段介绍了OPC技术的发展,并分析了OPC UA在工业互联网中应用的意义。     

基于OPC技术的数控机床远程监控技术研究

介绍了目前比较热门的OPC技术,研究探讨了OPC技术的工作机理,设计了一种基于OPC技术的数控机床远程监控系统,实现了与西门子SINUMERIK 840D数控系统的通讯,能实时读取和控制来自机床数控系统的各种信息,还实现了对多台数控机床的集中管理和实时监控,解决了传统控制无法实现集中监控的问题。     

五轴龙门摆头机床cimatron后置处理的研究

五轴数控机床是加工复杂零件的现代化设备,多样化的结构是其发展的必然趋势.由于五轴数控加工编程复杂、易出错,后置处理文件的正确性尤为重要.介绍了Cimatron两种后置处理软件GPP和IMSPOST的功能特点,针对QLM305龙门五轴摆头机床Cimatron后置处理深入研究,并给出关键参数的测量、计算和设置的分析案例.