多Agent装备维修保障系统集成决策模型

为应对战场环境的动态性与不确定性，使装备维修保障信息化系统的决策整体最优，提出一种装备维修保障系统集成决策模型：采用多Agent技术研究系统的集成问题，每个Agent进行单独决策，多个Agent之间相互合作、信息共享，达到决策的兼容与连续，在满足服务约束的条件下，建立装备维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真结果表明，多Agent协调的集成方法可以优化系统的整体决策。     

一种离散时间区间Petri网

运用Petri网对实际系统进行建模时,事件的发生往往必须在一个时间区间序列内。针对此问题,提出一种离散时间区间Petri网模型。着重对模型的可达性进行了分析,给出模型的合法变迁序列判定算法,并在此基础上提出模型的状态可达性判定算法。通过实例分析,验证了所提的离散时间区间Petri网模型的可行性和有效性,该模型可用于工作流分析、业务过程建模等领域,能够进一步增强Petri网对离散事件系统的模拟与分析能力。     

基于模糊期望值模型的车辆路径问题

针对模糊需求的车辆路径问题,基于模糊可信性理论对车辆服务失败事件进行可能性分析,建立了一个模糊期望值模型,提出一种带双层禁忌搜索的并行粒子群算法。该算法引入两种不同的禁忌空间,采用新的粒子迭代公式,并利用轮盘赌策略设计了两类邻域算子。通过仿真对比实验表明了该算法的有效性。     

战场态势显示中道路拟合问题研究

战场态势显示中,移动目标的运动轨迹及时、准确地在电子地图显示是基本要求.本文针对"北斗"卫星定位时间间隔过长导致移动目标运动轨迹有偏差的问题,提出了一种道路拟合优化算法,改进了态势显示系统中的轨迹显示.并对其进行了程序实现.     

不确定环境下的部队作战机动策略

机动作战是提高导弹部队战时生存能力的有效途径,而机动过程中的随机因素给部队机动带来一系列不确定性。为此,分析不确定因素对作战机动过程的影响,将其转化到机动速度的不确定性上,建立基于随机速度的机动策略模型,并通过随机模拟和蚁群系统对模型进行求解。实验结果证明该模型的合理性和算法的有效性。