基于电影蒙太奇的建筑空间叙事探究

通过建筑设计实践和电影学科研究,探寻了蒙太奇原理中对建筑空间叙事有借鉴意义的思维方式和表现手法,对发现新的叙事材料,发展新的叙事技巧,开拓新的叙事区域,都有重要意义。     

一种基于ASTER数据的陆面温度反演方法

陆面温度是地表物体热红外辐射的综合定量形式,是地表热量平衡的结果。陆面温度作为一个重要的基本参数已广泛用于相关模型的计算及生态环境等领域的研究。ASTER数据具有较高的空间分辨率与光谱分辨率,可提供比陆地卫星、NOAA/AVHRR等常见卫星数据更丰富的地表信息,有助于提高陆面温度的反演精度。根据温度/比辐射率分离(TES)的思想,基于ASTER热红外数据的特性,获取了一种反演陆面温度的方法,并以长白山为例进行了试验。结果表明,所用的方法仅依赖ASTER遥感数据便可快速获取地面温度的空间分布特征,对自然地表可取得比较理想的结果,具有较好的应用前景。     

基于协同用户的陪伴类产品功能识别方法研究

目的 针对目前陪伴类产品因功能延展性差而导致产品闲置和资源浪费这一现实问题,从双用户出发构建一套较为适用的功能识别方法模型,来深层次挖掘功能拓展潜力和提高功能延展性。方法 从主用户和陪伴用户来细分多用户构建协同用户角色模型,通过查阅文献资料、访谈调研等方法,来深层次挖掘用户的需求功能,运用KANO模型获取分功能要素在产品整体需求功能中的权重因子,综合运用随机和组合过程计算产品功能组合方案的总体需求度排序,由此筛选出用户需求度较高且与主用户具有匹配度的功能组合方案。结论 以婴儿车为例,运用该方法进行功能方案的输出,验证该方法模型操作的科学性和有效性。     

面向物联网的嵌入式以太网终端平台设计与实现

为了在面向物联网的应用中,完成对RFID读卡器以及传感器模块数据的网络传输,设计并实现了一个基于ARM7的以太网终端平台。针对低成本嵌入式系统资源匮乏的问题,提出了把浏览器请求当作函数调用的办法,在平台上实现了动态网页服务。该平台硬件部分采用ATMEL公司AT91SAM7X512微处理器作为主控芯片,软件部分通过移植LwIP协议栈并调用其API实现了TCP客户端和WEB服务器。平台在取得数据后主动向上位机请求连接并传送数据,上位机可通过网页对平台进行访问和设置。     

无溶剂合成1-苯基吲哚

以溴代苯为溶剂,氢氧化钾为缚酸剂,在氯化亚铜-L-脯氨酸体系中吲哚和溴代苯经偶联反应得到1-苯基吲哚,探索了其影响因素。结果表明目标产物1-苯基吲哚的最佳工艺条件为:溴代苯为溶剂和原料,吲哚与溴代苯、氢氧化钾、氯化亚铜和L-脯氨酸的摩尔比为1∶9.5∶2∶0.1∶0.1,150℃反应8h,收率为91.5%,HPLC纯度为98.5%。实验证明,此反应条件温和,反应易于控制,产品收率和纯度高。     

机械设计制造中的CAD技术应用分析

随着我国经济的发展,相关技术也在不断的发展,尤其是计算机技术的发展在各个产业领域得到了广泛的应用,并为不同产业的发展提供了技术支持,其中,它为工业生产提供了较强的技术保障。CAD技术是计算机辅助设计,它是一种被应用与机械零件设计中的技术,单独考量机械设计与制造,设计环节对整体机械的功能发挥与质量建构具有非常重要的作用,就传统的制造技术而言,产品的内部设计繁琐,对资源的需求量较大,导致其难以满足现代市场发展的需要与新型时代思想的要求,这就必须引用CAD技术,并应用到产品机械设计与制造的过程当中,这也是未来机械设计的发展必然要求。本文以此为基础,对机械设计制造中的CAD技术进行探讨与分析,并从多个角度对其进行展开研究,以期通过此研究推动国家整体机械设计的发展。     

用CAF测微量亚铁

本文研究了在HAc -NaAc缓冲液中 ,有CTMAB存在下 ,Fe(Ⅱ )与莰烯基荧光酮 (CAF)的显色反应 ,提出一个灵敏度高、简便、快速测定微量亚铁的分光光度法。络合物的最大吸收波长为 5 70nm ,Fe(Ⅱ )与CAF的络合表观摩尔吸光系数为ε =1.8614x10 4L/(mol·cm) ,有色络合物至少稳定 10h ,铁含量在 6-18μg/5 0mL范围内符合比耳定律。该法用于环境水样中微量铁的测定 ,获得了满意的结果。[1]     

亚氨基芪的合成

以二甲基亚砜为溶剂,碳酸钾为缚酸剂,邻碘甲苯和邻甲苯胺在碘化亚铜-L-脯氨酸体系中经偶联、环合反应得到标题化合物,并对其影响因素进行了考察,收率42.3%。     

基于群决策的指标体系结构建立方法

为建立科学合理的武器装备论证指标体系,提出基于群决策的指标体系建立方法。采用分布同步和分布异步相结合的群决策组织方式,将指标体系建立过程分为指标体系结构研讨和指标体系取值2个部分,针对指标体系结构研讨提出主题生成函数和综合研讨方法。基于该方法开发的指标体系生成系统已在多项武器装备论证任务中得到应用。     

基于虚拟上下文的统计机器翻译短语表的过滤

在基于短语的统计机器翻译系统中,自动抽取的短语表中不可避免的包含大量的冗余和错误的短语对,这浪费了解码资源又影响翻译质量。为了缓解这个问题,该文提出一种基于虚拟上下文的过滤短语表的方法。该方法引入虚拟上下文计算短语对的得分增量;并通过计算最大和最小的短语对的得分增量,设计了一种对短语对重排序的过滤策略。我们在NTCIR-9的中英数据上进行了验证实验,结果显示,当短语表的规模下降到原来的47%时,翻译质量的BLEU值提高了0.000 5;当短语表的规模下降到原来的30%时,BLEU值仅下降0.000 6。实验结果表明,在大规模短语表的过滤中,该文的方法是有效可行的。