基于优化VMD与欧氏距离的柴油机故障识别

为实现利用单一通道信号通过同一方法区分多种发动机故障的目的，笔者对现有算法进行了优化以提取振动信号中的故障特征。首先，针对变分模式分解（variational mode decomposition,简称VMD）的分解层数选择困难问题，文中以几种不同类型故障的频率特征为基础，优化了其中心频率迭代初始值，在保证准确性的前提下提高了算法的计算效率与简便性；然后，利用鲁棒性独立分量分析（Robust independent component analysis,简称Robust ICA）对VMD处理结果再次分解，分析发动机中可能存在的不同振源的同频率信号，并将两个阶段分解结果重构信号的四阶累积量作为故障判定指标。结果表明：以模糊C均值聚类（fuzzy C-means clustering,简称FCM）确定的聚类中心为参考点，利用各个工况点与喷油故障聚类中心的欧氏距离区分故障类型，取得了较高的正确率。     

光固化聚氨酯丙烯酸酯胶粘剂的制备

文章主要介绍了聚氨酯丙烯酸酯树脂的制备,通过使用二异氰酸酯以及聚醚多元醇、丙烯酸羟丙酯等原料为基础通过添加一些外加剂制备光固化胶粘剂,例如增塑剂、活性稀释剂以及增粘剂和光引发剂等。以此生产出防弹玻璃以及夹层安全玻璃等新型材料。文章主要对胶粘剂制备过程中丙烯酸羟丙酯以及活性外加稀释剂-NCO/-OH量比对于最终的制备结果的影响。通过资质玻璃模具以及光固化工艺等继续宁固化胶膜的制备,并他那个过光学性能以及力学性能试验进行测试,结果表明想要胶粘剂综合性能最佳需要使用HPA在10%至15%,活性稀释剂的用量则保证在50%至60%,同时使用5%至10%的增粘剂,保证-NCO/-OH量比为0.95:1,并在此基础上使用15%至20%的增塑剂。     

基于双谱的汽油机爆震特征提取与强度评价

将双谱分析应用于爆震振动信号分析,提出了爆震特征频率提取和强度判定的方法。首先,用功率谱密度估计的方法分析发动机3个方向的振动信号,确定爆震特征频率范围;然后,利用双谱分析不同爆震强度下的振动信号并提取双谱主对角线切片,分析不同状况下的信号频率间的相位耦合关系,确定爆震特征频率;最后,提出了爆震强度评价参数。试验结果表明,相比功率谱密度估计,双谱峰值频率更能凸显爆震特征频率,爆震强度评价参数能有效判定爆震强度。