交货期惩罚下柔性车间调度多目标Pareto优化研究

针对传统作业车间调度问题的局限性,结合实际生产过程的特点和约束条件,建立路径柔性的作业车间调度仿真模型。采用连续空间蚁群算法,对柔性车间作业进行多变量、多约束下的调度布局优化设计,在考虑各个机器提前/拖期完工的惩罚值,所有机器上的总负荷、成品合格率和最大设备利用率等性能指标更加合理情况下,为每次迭代产生的邻域解集作为Pareto非支配排序,防止算法操作过程中劣解的产生,提高求解效率。并与自适应免疫算法和交换序列混合粒子群法的优化结果进行对比,该算法可有效改善基本蚁群算法的停滞现象和全局寻优能力差的缺点。目前,该方法已在某机械公司进行示范,在提高加工效率、降低生产成本、减少协作费等方面效果显著。     

基于云计算的果园移动机器人动态路径规划

针对复杂果园环境下的移动机器人路径规划,提出一种基于云计算的混合改进人工鱼群算法.首先云端服务器利用栅格地图对环境进行建模,将Pareto支配关系和A*算法引入人工鱼的设计中,结合自适应的视野范围计算出静态全局最优路径,然后发送至移动机器人完成果园环境的路径规划.最后,针对动态环境中不同障碍物的速度和方向,提出3种避障策略.云计算平台实时跟踪动态环境信息,移动机器人根据需要执行相应策略,最终得到一条从起始点到目标点的无碰最优路径.通过仿真实验验证了该方法的有效性,为求解移动机器人路径规划提供了 一个新途径.     

面向开放式实验室的云计算教育功能组建

目前的开放实验室存在着教学资源分布不均、教学资源共享程度低、教学资源孤岛现象严重、缺乏相互协作等问题,云计算可以将分散的资源集中存储和管理。云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物,如今云计算发展突飞猛进,云计算可以促使开放实验室教与学趣味化,也可以促使实验室的制度化。     

网络化制造资源优化配置研究

将主成分分析(PCA)和优化支持向量机结合,提出了一种适用小样本空间的网络化制造资源优化配置模型--PCA-OSVM模型.该模型以传统网络化制造系统中资源配置指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用OSVM作为判别企业资源状态的工具,可以在产品全生命周期中的每个环节选中一个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷.算例结果表明,所提出的模型能有效提高优化配置方案的可行性,为网络化制造资源优化配置的在线实施提供了方便.     

公共云环境下的多租户数据隐私研究

针对多租户应用中存在的越权访问和联合攻击问题,利用关系数据库理论的无损分解思想,提出了一种多租户环境下的隐私保护模型。该模型根据属性隐私约束进行最少属性分解,并采取不同的匿名化处理方法,进而通过数据扰动实现数据的平衡分布,同时重构调整后的数据,以实现数据库访问时的隐私保护。通过分析和实验,算法能够较好地保护用户隐私数据,在可信第三方环境下兼顾了租户的自定制需求。     

scanf函数的隐性错误及解决方法

C语言是大部分理、工科专业学生必修的一门基础课,scanf函数是C语言学习者在学习过程中遇到的一个常见函数。 scanf函数的用法在各类C语言教材中都已详细讲解,但是学生还是经常出错,分析了问题产生的原因,重点阐述使用scanf函数过程中遇到的隐性错误及解决方法。     

网络化协同设计中的冲突管理研究

针对目前网络化协同设计系统研究的现状,分析了协同设计中冲突产生的原因及特点,研究了冲突管理中的冲突检测、冲突消解。     

面向网络化制造的中小企业协同设计系统研究

通过对中小企业产品实际设计过程的特点分析,利用面向对象的产品设计理论,从网络化制造的特点出发,结合相关课题的研究,给出了协同设计系统体系结构、特点和总体技术结构,研究了基于产品设计模型和企业间产品协作关系的协同设计方案.最后讨论了所建立的原型系统及其应用实例.     

云计算环境下基于语义Web的协同设计系统

针对当前产品实际设计过程中设计成果重用度低、设计方法难共享、设计人员交差工作时间长等问题等特点,结合Web服务本体描述语言的思想,构建了一种能够实现企业内外部服务资源集成共享以及面向汽车零部件新产品研发的协同设计云平台总体框架,给出了其体系结构和运行服务模式,并对设计需求和服务资源的语义匹配进行探索,建立了面向资源搜索的语义推理和描述框架模式的服务发现和服务虚拟化模型,有效解决了约束条件服务参数的匹配和设计资源的动态分配。采用AJAX和Java开发了云平台原型,结合汽车零部件产业的实际对该平台进行了初步应用实践。     

一种改进QoS的网格资源多维性能调度算法

网格环境下,由于资源的异构性和动态性,任务调度已扩展为多个任务在位于不同节点的异构资源上调度,任务调度的性能直接影响到计算网格的服务质量.为提高任务调度质量,在构建网格资源映射模型的基础上,结合资源多维性能,提出丫一种改进Qos的网格资源多维性能调度算法MQMPGR,并且给出了与模型相对应的进行任务调度所需要的算法伪码.通过在Gridsim环境下的分析与比较.仿真结果证明其优于传统的任务调度算法.