基于金字塔网络的非侵入式负荷辨识及其隐私保护方案

智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方式需要用户和NILM服务端进行数据交互,在这个过程中泄露了隐私信息。针对上述问题,设计了基于2D-卷积神经网络(2D-CNN)金字塔网络的NILM,并采用同态加密和安全多方计算技术进行隐私保护,针对金字塔网络的卷积、全连接、批标准化、平均池化、Re LU和上采样等算子设计隐私保护协议,组合隐私保护算子构建隐私保护的2D-CNN金字塔网络。整个过程没有还原数据和中间结果的原始信息,从而保护了双方隐私。在UK-DALE数据集上的实验结果表明,基于2D-CNN的金字塔网络能够表现出良好的效果,准确率达到95.81%,并且隐私保护的2D-CNN金字塔网络能够在保护客户端数据和服务端模型参数隐私性的情况下保持2D-CNN金字塔网络的推理效果,精确率、召回率和准确率等保持一致。同时,隐私保护的2DCNN金字塔网络在广域网中计算时间不到5 s,在局域网中不到0.5 s,并且通信量...     

基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案研究

近年来,随着科学技术的推进,智能电网（Smartgrid,SG）应运而生且飞速发展,但应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,提出了一个考虑了具有隐私保护的多维数据聚合和智能电网数据的有效验证的方案,首先,使用基于椭圆曲线（Elliptic Curve El Gamal, ECEG）的多接收者加密方案（Multi-recipient encryption scheme, MRES）来保护多维数据,使其允许控制中心（Controlcenter,CC）使用电力以外的其他信息进行更精确的控制;其次,采用椭圆曲线数字签名算法（Ellipticcurvedigitalsignaturealgorithm,ECDSA）和批量验证,以允许中间节点有效地验证数据完整性和验证发送方;最后,对提出的基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案进行了分析和性能评估,结果表明,与现有的SG通信安全聚合方案相比,所提出的方案显著降低了计算成本和通信开销。     

软件配置管理

软件配置管理(SCM)是CMM第二级的一个关键过程域。它是软件过程的关键要素,是在开发和维护各个阶段管理软件演进过程的方法和规程。现在国内的很多程序员甚至项目经理对软件配置管理的基本概念并不清晰,也很少有项目用到软件配置管理。本文从软件配置管理的基本概念入手,逐步介绍软件配置管理的功能和活动,使读者对软件配置管理有一个整体的认识。     

CMM自评估系统辅助软件功能设计

详细地介绍了用于CMM对组织进行自评估的辅助软件功能设计的系统，其中包括系统的主要功能的设计，评估的方式和流程，它作为组织进行软件过程改进的一种手段，在实际的工作中是非常有效的，对软件企业考察组织的现状提供了帮助，仅供参考。