面向机器人环境共融的图像去雪算法

针对雪天气影响共融机器人视觉系统鲁棒性的问题,提出了一种基于雪模型和深度学习融合的去雪算法。根据雪的成像过程推导了一个简化的雪模型,设计了一个基于该模型的深度去雪网络,该网络由雪花检测子网络和去除子网络串联组成。雪花检测子网络采用了残差学习网络,该网络可以准确地学习雪图像和无雪图像之间的差异。去雪子网络采用了密集连接的U型网络。它一方面利用U型网络保留背景的细节信息,另一方面利用DenseNet将低层特征复用到高层的特点来提高去雪的准确度,将它们结合后缓解了去雪过度导致背景细节丢失和去雪不彻底之间的矛盾。试验证明这种基于雪模型的深度去雪网络能够较好地检测和去除图像中的雪花。     

BIM技术在某装配式节能建筑设计实践过程中的应用研究

某多功能节能建筑N#写字楼为装配式钢筋混凝土框架结构，本文基于PKPM软件对其正向设计全过程进行了研究，主要包括创建建筑和结构模型、模型整体计算、构件拆分、深化设计、碰撞检查、导出二维图纸、施工模拟并对各不同专业和模块之间的协同设计给出了相应的解决方案。利用BIM正向设计可以实现装配式建筑设计各个环节、不同专业间信息传递的完整性、准确性和唯一性，可有效解决二维设计过程中遇到的难题，具有较高的应用化价值和适用拓展前景。