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为充分利用信号的时序相关性特征,增强模型对数据信息的全面挖掘能力,以进一步提高卷积神经网络(CNN)诊断精度,本文将CNN与善于处理数据时序相关性特征的门控循环单元(GRU)相结合,提出了一种新的齿轮箱故障诊断模型.CNN通过端对端的方式提取数据空间特征,并将提取的特征作为GRU的输入进一步提取时空特征,最后将GRU提... 相似文献
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针对轴承故障冲击特征提取时存在噪声和转频等成分的干扰问题,提出一种相关系数包络谱联合综合指标CeK的轴承故障诊断方法。在信号预处理阶段采用新的综合指标CeK从总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)得到的多个本征模态分量(Intrinsic mode function,IMF)中选取最优分量,进一步使用最大相关峭度反褶积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)对最优分量进行滤波降噪处理,最后使用Laplace小波相关滤波法提取故障冲击相关系数的峰值,做相关系数的包络谱图。通过仿真信号的分析结果,验证了本文方法的可行性。借助于南昌铁路局采集的真实故障信号,并以峭度指标代替本文提出的综合指标进行后续处理以及自适应Morlet小波滤波提取故障特征的分析结果,突出了利用综合指标CeK和相关系数包络谱提取故障特征频率的优越性。 相似文献
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转速波动工况滚动轴承打滑动力学特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
滚动轴承实际运转过程中经常存在的转速波动现象,对滚动轴承的运行状态产生重要影响。基于Hertz接触理论和变形-位移相容条件建立滚动体与套圈的相互作用模型,采用非线性弹簧模拟滚动体与保持架间的相互作用,建立了转速波动工况下滚动轴承打滑动力学模型。通过与实验测试结果的对比,验证了所提出的动力学模型的正确性,并在此基础上分析了转速波动对滚动轴承打滑的影响及不同转速波动幅值、频率下滚动轴承的打滑特性。结果表明:轴承转速波动会造成保持架转速出现波动,导致轴承出现打滑,且滑动主要出现在滚动体与内圈之间;转速波动幅值对轴承打滑影响较大而频率影响较小。 相似文献
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针对塔式太阳能发电中定日镜传动系统存在跟踪精度低、累积误差大等缺点,介绍一种自主研制的含可调侧隙变厚齿轮传动副和双蜗轮精密传动装置两项发明专利的定日镜传动系统。综合考虑齿厚偏差、齿形偏差及各装置偏心误差等因素,通过统计计算方法得出该系统的回差,并与单蜗轮传动系统的回差进行比较得出双蜗轮传动系统能有效降低系统回差。利用高精度角度测量仪器自准直仪对定日镜传动系统的正、反转回差进行实验测试,并对实验数据进行统计学处理,结果与统计计算结果相对一致,表明该系统的回差可控制在1.0′内,能够满足定日镜传动系统回差在0.5 mrad内的要求。 相似文献
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由于轴承所处工况的复杂性,其振动信号中包含了各种噪声和干扰,导致传统信号处理方法效果不理想.因此,很多研究将信号处理方法与神经网络相结合对故障进行诊断,卷积神经网络(CNN)因其对图像具有独特的特征提取能力而被引入故障诊断领域.而通过信号处理构造的图像可能存在信息冗余问题,将信息冗余图像直接作为网络输入会增加其复杂度.针对上述问题提出了一种基于改进谱峭度与一维CNN的故障分类方法.改进谱峭度方法克服了非高斯噪声和偶然性冲击的影响,能很快地选择正确的滤波频带.考虑到构造谱峭度图的原理,将谱峭度图转换成一维序列信号,作为一维CNN输入进行故障分类,相比于直接将谱峭度图输入二维CNN中,该方法去除了图像的冗余信息,减少了网络结构参数,降低了网络复杂度.通过二组数据分析验证了该文方法的有效性和泛化性. 相似文献
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滚动轴承动态特性的研究目前主要集中在稳定工况,但转速波动存在于许多旋转机械设备中,将对滚动轴承的动态性能产生重要影响。以圆柱滚子轴承NU306为研究对象,建立了圆柱滚子轴承的塑性材料柔性接触的非线性动态有限元模型,采用显式动力学LS-DYNA对其在三种不同转速波动形式(矩形波动、正弦波动和随机波动)下的非线性运行过程进行了动态仿真,获得了圆柱滚子轴承在转速波动工况下的保持架角速度曲线和打滑率曲线,以及滚子与内圈、保持架的接触力曲线。将稳定工况下圆柱滚子轴承的有限元解与其解析解进行对比,验证了所建立有限元模型的有效性。结果表明:内圈转速的角加速度越大,保持架角速度曲线和打滑率曲线波动越剧烈且严重时可能产生负打滑率;转速波动主要通过改变承载区滚子与保持架间的接触力来影响保持架的稳定性,并且转速波动可能会加大承载区范围,使单个滚子承载力峰值减小。 相似文献