控制系统故障诊断技术的应用与发展

自动控制技术在航空航天、核电站和工业生产领域得到广泛应用,提高故障诊断的速度和可靠性是故障诊断技术发展的主要方向。本文简述研究控制系统故障诊断技术的意义;讨论了控制系统的结构、故障类型和任务,从监控诊断技术和人工智能两方面说明控制系统故障诊断技术的发展情况;进而从小波分析和人工神经网络技术的角度论述了控制系统故障诊断技术的应用。     

神经网络用于故障诊断的实现方法

通过深入研究人工神经网络理论,探索神经网络技术在某型飞机自动飞行控制系统(CAY)故障诊断中的应用;建立由多个子模块组成的神经网络诊断系统模型,并选择其中一个模块进行设计与训练;训练后的神经网络能很好地对自动飞行控制系统已知故障模式进行识别,实现故障诊断。