结合图嵌入算法的电力系统多任务暂态稳定评估

电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全稳定运行的基础,稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一.考虑电网拓扑对电力系统暂态稳定性的影响,利用Node2vec图嵌入算法将电网拓扑映射为低维稠密矩阵,获得电力系统的空间拓扑特征向量,并将其与电气量测数据相组合形成重构数据集,作为评估模型的输入.考虑到电力系统多种稳定性问题往...     

基于ResNet-18-KNN的变电站人员电气违规行为识别

为了降低变电站工作人员在作业过程中的电气违规行为发生率,减少电力事故频次,将迁移学习方法、残差网络和K最近邻(KNN)分类器进行有效结合,建立了ResNet-18-KNN模型。使用图像增强方法对样本进行数据增强扩充,解决样本数据不足且不均衡的问题;使用残差网络完成数据特征向量的提取;采用KNN分类器完成变电站人员电气违规行为的识别。根据实际电网算例,该方法与其他网络模型相比较,具有更好的性能,可以准确地判断变电站人员是否有电气违规行为,准确率达到90.7%。     

一起220千伏变电站母联开关A相分闸异常事件分析及处理

本文分析了一起220千伏变电站母联开关A相分闸异常事件。现场检查发现,一次设备外观未见明显异常,对A相机构机械间隙数据进行测量,发现机构内分闸电磁铁铁芯与分闸锁栓间隙异常,撬动分闸锁栓,开关无法分闸,因而判定实际分闸锁栓已脱扣,随后现场检修人员手动撬动开关合闸保持机构的合闸保持掣子后,A相分闸。进一步调查分析得知该母联开关长期未动作,导致合闸保持掣子与轴销间灰尘油泥积累较多,产生一定的黏连,且合闸保持掣子挂住轴销轴承为不带护套的滚针轴承,内曲面光滑度较差,增加机构部件间的阻力,使得合闸保持掣子无法正确向右转动,从而导致A相分闸异常。该事件提醒我们需重视电力设备的质量问题,尽量采用成熟的开关分合闸机构设计,对设备厂家的安装质量管控、工艺要求等是否达标在验收时应做到严谨、细致,并定期对设备开展巡视检查,定期开展倒闸合闸操作并做好记录,对设备的状况有个清晰的了解,避免此类事件发生。     

计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行

冷热电联供（combined cooling,heating and power,CCHP）型微电网不仅能为清洁能源的开发利用提供良好的平台,降低能源消费带来的环境污染,而且能够改善供电电能质量,降低系统损耗。为使CCHP型微电网经济计算更加符合实际运行工况,考虑将蓄电池寿命损耗带来的经济损失加入经济调度计算模型,同时考虑CCHP型微电网的经济性和环保性,建立CCHP型微电网的多目标优化模型。根据最大满意度的原则将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用改进型遗传算法,优化日内各微源的出力。通过算例对比分析多目标优化和各个单目标优化对微电网中各微源出力的影响,结果表明：多目标优化模型能够兼顾CCHP型微电网的经济性和环保性,更加接近CCHP型微电网的实际运行工况。     

基于双向长短期记忆网络的电力系统暂态稳定评估

为进一步提升电力系统暂态稳定评估的准确率,依据电力系统暂态过程数据的时序特性,建立了一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的暂态稳定评估模型。该方法通过Bi-LSTM网络建立底层量测数据与电力系统暂态稳定类别之间的非线性映射关系,采用准确率、F1指标和FPR指标综合评估Bi-LSTM网络模型性能的优劣,在此基础上,采用t分布随机近邻嵌入(t-SNE)降维方法和k最近邻(KNN)分类器进一步提升暂态稳定评估的准确率。新英格兰10机39节点系统算例表明:所提模型比传统的机器学习模型和部分深度学习模型拥有更好的评估性能。通过可视化方法和网络预测分数对评估模型进行分析,结果表明Bi-LSTM网络模型具有较强的电力系统暂态过程特征提取能力,适用于电力系统暂态稳定性的评估。进一步研究了底层输入数据的归一化模式和方法对暂态评估模型的影响,结果表明z-score归一化方法要优于min-max归一化方法,采用总维数归一化模式的模型评估性能更好。     

能源信息化助力山西走可持续发展之路

山西是能源大省,独特的资源禀赋决定了发展中不可避免的矛盾：一方面山西承担着为全国提供能源支撑的历史责任;另一方面又要承担大气污染带来的种种环境及衍生问题。而利用信息技术提高能源利用效率,加大高碳能源的低碳化,例如实现煤炭的洁净高效利用是有效解决这一矛盾的重要途径,是实现山西低能耗可持续发展之路的必然选择。本文概述了能源信息化的特点,指出能源信息化可以提升能源的利用效率、提高能源的安全水平,能源信息化对于山西实现可持续发展将起到较大的推动作用。