一种能量可计算的星型无线传感器网络协议

提出一种基于双向通信的无线传感器网络的超低功耗协议.通过分析协议的防碰撞原理,给出了网络参数的设计原则,以及传感器节点功耗与传感器网络寿命的关联算法,并通过OMNeT++网络仿真软件对协议进行了仿真验证.结果表明:该方法通过降低协议的复杂度,控制网络的工作流程,有效降低了整个无线传感器网络的能耗,延长了网络的使用寿命,并实现了预测无线传感器网路的寿命.     

二值图像的区域标识与噪声去除

提出一种将去噪和连通区域标识同步进行的快速算法．该方法仅需对图像作一次全扫描即可标记物体所有连通部分，统计标识号，根据闲值面积消除法即可快速去除图像中所有前景和背景噪声．实验结果表明，该方法应用在纤维横截面二值图像处理中有简单、快速、实用的效果．     

基于图像掩码的棉纤维截面分割

针对棉纤维图像预处理提出了一种基于图像掩码的棉纤维截面分割方法，该方法既能够有效地解决纤维粘连问题，又能够去除大面积的背景区域，降低后续处理的数据量，此外，还抑制了边缘检测中的双边缘效应。     

基于棉纤维截面图像的改进型Canny边缘检测

针对棉纤维截面图像的边缘检测,对Canny边缘检测算子提出改进。在边缘跟踪算法中,引入边缘长度L和边缘分叉间平均间隔（像素数）L两个概念,在边缘跟踪算法中进行边缘类型评估。改进后的Canny边缘检测算子与传统Canny边缘检测算子相比,在同等实验条件下,确保了相同棉纤维边缘检出率的同时,更好地抑制了噪声引起的伪边缘输出。     

基于Surendra背景减除法和四帧差分法的目标检测算法

研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综合得到运动区域图像。实验结果表明,该算法有效地去除了噪声、空洞及双影等现象,具有较好的实时性和鲁棒性。既能精确地检测出运动目标,又能迅速响应实际场景的变化。     

一种容错增强的电子织物网络

在已有的电子织物令牌阵列网络的基础上,提出一种容错增强的电子织物网络.新的增强网络采用令牌环正反向交替运行机制和简单路由表机制,并与已有网络进行仿真比较.结果显示,此增强网络的容错性能明显优于已有网络.     

基于Kinect的三维人体扫描、重建及测量技术的研究

利用微软公司推出的深度相机Kinect对人体进行扫描,获取人体深度数据,进一步构建人体表面点云数据;再运用Pro/E软件对点云数据进行人体模型重建,最后对人体表面特征数据进行测量.结果表明:与传统的3D扫描仪相比,Kinect能在视频速率下获得深度图像数据并且不用过分考虑光线和纹理环境.     

基于PDA与GPS水源定位系统的设计

介绍一种基于GPS/PDA技术的水源定位系统的设计方案。该方案中,针对传统球面距离算法复杂度高,在手持平台实时性无法保证的问题,对算法做出改进,并且在WindowsMobile操作系统下,基于.NET平台使用C#开发出一套水源定位系统。系统包括水源位置信息的采集,水源位置数据库的组建,以及对水源数据库的操作。该系统,在保证精度的同时,降低了算法的复杂度,提高了手持定位系统的实时性和可用性。     

基于超小微晶片激光的便携式LIBS系统的实现

文章采用高功率、小体积的微晶片激光器,设计并实现了便携式激光诱导击穿光谱（LIBS）检测系统。该系统由激光器驱动模块、微晶片激光模块、样品和光谱分析模块及显示处理模块四部分组成。文章对铁、铜以及锌铁合金进行了样品分析测试实验,实现了物质的识别。该系统在样品制备难度、元素检测能力和分析时间上都有明显的优异表现。     

基于图像分割的森林火灾早期烟检测算法研究

针对森林这样的大空间、复杂场景下的火灾检测,提出一种在单帧视频序列图像中的烟检测方法,并研究一种新的超像素合并算法,改进现有的天地线检测算法。该方法对图像进行SLIC（Simple Linear Iterative Clustering）超像素分割,并用一种新的超像素合并算法解决过分割问题;通过改进的天地线分割算法,排除天空中云对于烟检测的干扰;根据光谱特征,运用支持向量机（SVM）对超像素块进行分类。实验结果表明,超像素合并算法高效简洁,易于编程实现,基于图像分割的烟检测技术能排除云雾等噪声对烟雾检测的干扰,在森林场景下的烟雾检测正确率为77%,可以作为人工森林火灾监测的辅助手段。