气液两相流压差信号的Lipschitz指数分析

利用小波分析理论来分析气液两相流压差波动信号的奇异性,提出一种利用小波分析的Lipschizs指数与信号的能量特征相结合的识别方法,可以识别出水平管内气液两相流的四种流型.     

气液两相流型在线识别系统的开发和应用

在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发.按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了一套气液两相流流型在线识别系统,在气液两相流实验系统上采集了180组仿真样本进行仿真实验.结果显示:流型正确识别率为91.7%,此系统应用于流型识别,不仅具有较高的识别率,而且很好地实现了识别结果的实时显示,运行速度快,达到了流型在线识别的目的.