基于两重威布尔分布的铸造造型机可靠性分析

为了定量分析铸造车间造型机故障的分布规律,并为其可靠性分析提供理论依据,收集设备故障数据,确定其服从标准威布尔分布,并进行参数拟合.在此基础上,建立了两重威布尔混合分布模型,通过图解法得到参数估计初始值,利用非线性最小二乘法进行参数估计优化.比较两参数威布尔、两重威布尔图解法以及非线性最小二乘法得到的参数,得出混合模型非线性最小二乘法参数估计值最为精确.根据已知参数估计值,最终确定该造型机可靠性函数,为其可靠性指标的进一步计算提供信息.     

表意性方法在三维流线可视化中的 应用综述

流线可视化是流场可视化的重要方法,其能直观地表达流场的结构和流动趋势。但在三维流场使 用流线可视化时,不恰当地绘制方法、选择方法、呈现方式会导致可视化结果表达能力差,用户很难从中高效获 取流动信息。重点对解决该类问题的表意性可视化方法进行了调研,为了全面反映表意性方法在三维流线可视化 中的研究进展,对近十几年国内外具有代表性的论文进行了系统地阐述。首先介绍了表意性可视化方法的相关概 念,然后将视觉感知增强类、可见性管理类和焦点+上下文等表意性方法在三维流线可视化中的应用进行分类阐 述,并讨论了各种方法的优缺点。最后总结分析了表意性方法在三维流线可视化中面临的问题和挑战,并对未来 的研究方向进行了展望。     

以可靠性为中心的顺序预防维护策略

针对设备可靠性随役龄和维护次数增加而降低的情况,引入整合役龄递减因子和失效率递增因子的单设备预防性维护非新模型.应用3种威布尔分布拟合方法,导出威布尔分布3个参数.通过求得的威布尔分布,运用蒙特卡洛方法对某车床设备算例进行仿真分析.结果表明,该动态预防性维护策略有效且实用,可为设备实际维护决策提供支持.     

基于遗传算法的供应商组合选择

指在基于供应链环境下为企业选择最佳的供应商组合。首先企业实际情况,选取适当的评价指标,并采用层次分析法对各供应商进行综合评价打分,再用遗传算法优化排序,得到几组最佳供应商组合。然后根据供应商反馈的折扣信息,重新对供应商进行评价打分、组合排序,最后为企业选择最佳的供应商组合,同时还可以关注潜在最佳组合。该方法在符合企业发展战略的基础上,不仅为企业节约了采购成本和运输成本,而且更符合实际情况中企业对供应商的选择。