车牌图像污损区域的提取和修复方法

针对污损车牌图像,结合FCM算法和Criminisi图像修复算法,提出一种可以准确分辨车牌图像污损区域并进行图像修复的方法.设计一种能够自动确定聚类数目的FCM算法,用其对图像进行色彩分割,提高提取污损区域的准确度;对Criminisi算法的优先权和匹配块大小做出改进,修复污损图像.实验结果表明,使用该方法后车牌图像污损区域的提取准确率可达95％,修复后的图像NIQE值同传统Criminisi算法相比有所降低,PSNR值有所提高,可知该方法获得了更佳的效果.     

基于风光储双层母线微电网的分布式模型预测控制

针对风光储互补的双层母线直流微电网系统,提出一种基于多端口变换器直流微电网分布式模型预测控制策略。首先,建立各个子微网系统中风电系统、光伏系统和储能系统的数学模型,其次,依据风电系统、光伏系统工作在经济最优,发电功率最大,储能系统作为补充的原则,采用分布式模型预测控制算法优化风电系统、光伏系统输出功率,保证高低压侧母线负荷跟踪性能和经济性能。最后,通过微网间DC/DC变换器进行PI控制,实现高低压母线间能量平衡,维持母线电压稳定。通过仿真、实验验证,所提控制策略能够实现各个微电网发电单元经济最优的同时,维持高低压侧母线的功率平衡和母线电压稳定,提高了系统的运行可靠性。