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1.
针对多个加工方案的选择和优化问题,建立了基于粒子群算法的多目标优化数学模型.以生产成本、生产时间、加工质量和生产利润为主要评价指标,利用层次分析法建立阶梯层次模型,根据决策者对各评价指标的不同要求确定了权重.将该方法应用于某汽车变速器四档中间轴齿轮的加工过程中,采用粒子位置取整操作的编码方式,用改进粒子群算法和层次分析法的混合算法进行求解.实例结果分析表明,多目标优化模型能够简单、有效、客观地根据对评价指标的不同要求选择出最优的加工方案.  相似文献   
2.
介绍了数控卧式铣床加工仿真模块开发,以Windows 2000为开发平台。利用Microsoft Visual C++6.0开发工具、MFC类库与OpenGL图形标准进行程序编制。利用本软件可以检查数控加工程序中的错误,减少了用试切方法检验带来的不便和对材料的浪费。  相似文献   
3.
设计了一种应用于星轮式爬楼梯轮椅的差动行星齿轮翻转爬升传动系统,并根据翻转爬升传动系统在爬楼梯轮椅中空间尺寸限制及爬楼梯性能要求,完成了传动比要求下各轮齿数的分配;同时为改善传动质量,对齿轮齿形参数进行了修正。采用SolidWorks软件建立了其三维实体模型,并利用SolidWorks Motion对行星齿轮传动以碰撞接触进行仿真分析,验证各轮齿传动及啮合情况,将SolidWorks Motion的输出结果输入到SolidWorks Simulation中,对输出中心齿轮轮齿进行有限元分析,验证其满足承载能力要求,也为进一步优化结构设计提供了理论依据。  相似文献   
4.
利用对称模糊数及有限元法,对切削力不确定范围进行了定量的预测。在对切削力影响因素分析的基础上,选取切削速度、背吃刀量和进给量等3个影响因素。结合切削力实测数据,确定了切削力与这3个影响因素之间的模糊函数关系,并依据此函数关系给出了切削力不确定区间。同时,利用热力耦合有限元法仿真出切削力随时间的变化曲线以及因热力耦合作用下工件、刀具和切屑中的非均匀应力场、温度场的分布情况。预测结果表明,该方法在考虑影响切削力因素的基础上能较好地预测切削力不确定范围,使得预测结果更符合实际情况。  相似文献   
5.
保护水资源,特别是保护好饮用水资源,就是保护了我们人类的生存和发展空间.通过对鉴江流域污染源和污染物的调查和估算,初步确定了鉴江流域点、面污染源的排污总量,并对鉴江流域水污染的防治提出了一些意见和对策.  相似文献   
6.
制造商筛选是云制造服务重要组成部分,它关系到制造云能否完成需求方的服务。云制造平台将众多企业集合组成制造商库,其具有的制造能力与制造资源是常规环境中制造商无法相比的,由此制造商的筛选成为众多学科研究的热点。针对制造商在云环境下的特点与优势,总结了国内外相关研究的现状,包括制造商筛选体系的构建、模型的构建、智能代理系统。归纳了当前研究存在的若干问题,并对制造商筛选发展趋势做出了展望,为今后进行深入的制造商筛选研究提供了可以借鉴的研究方向。  相似文献   
7.
云制造环境下的资源调度是云制造服务中的重要组成部分,它对云制造服务的服务质量有直接影响。云制造环境下的资源调度是根据云资源池中资源的状态并结合智能算法给出最优云服务组合的过程。目前国内外关于云制造环境下的资源调度研究成果主要集中在云制造环境下的车间层资源调度,云制造环境下的资源搜索方法以及云制造环境下基于调度模型的智能算法应用。对目前云制造环境下的资源调度所取的成果进行了综述,同时对云制造环境下的资源调度发展趋势作了展望,为今后对云制造资源调度深入的研究奠定了一定的基础。  相似文献   
8.
基于HTN任务分层规划理论将深度优化搜索算法、BGLL算法,以及人工蜂群算法相结合,获得各个阶段任务分解的优化方案,最终建立实时云制造平台下的任务分解模型.  相似文献   
9.
基于STL模型的待支撑特征识别方法,实现了对待支撑面、以及难于识别的悬吊线和悬吊点的提取。根据待支撑特征投影区域的几何特征,将其分为细小特征区域、狭窄特征区域以及大表面特征区域。针对各类区域的形状特点设计了十字支撑、单壁板支撑以及多壁板锯齿形支撑结构,并提出三点法确定支撑的起始点和终止点的方法。减少材料使用,节省加工时的数据预处理时间,提高快速成形的效率。  相似文献   
10.
以Windows2000为开发平台,在Visual C++环境下利用OpenGL建立三轴数控铣削加工中心机床模型,对模型进行消隐和光照处理使其更具真实感。在仿真系统中,工件以基于体元的Z—MAP结构表示。加工工件的NC代码生成后,通过系统翻译,对材料去除过程进行仿真,并实时地显示在屏幕上,加工过程中可自动换刀,当工件和铣刀之问发生碰撞或干涉时,给操作者发出警告信息,从中可容易地检查出NC程序的错误。对仿真结果可进行缩放、旋转等操作,以便全方位、多角度观察。  相似文献   
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