磁性电解铣磨主参数灰色关联度优化及验证

通过正交测试方法探讨了影响Cr12MoV高强度结构钢进行磁性电解铣磨处理期间不同工艺参数下引起的粗糙度以及材料去除量差异性。综合运用主成分分析以及灰色关联的算法构建得到粗糙度与材料去除量之间对应的灰色关联度,从而按照单一目标优化的方式完成多目标的优化。随着灰色关联度的不断提高,得到最优工艺参数组合结果：磨粒目数为250目、磁极转速为550r/min、两相质量比为3:1。灰色关联度预测结果跟实验值相近,两者呈现相近的变化趋势。拟合度为97.62%,能够满足可靠性要求。经过优化处理的粗糙度相对优化前减小了13.04%,材料去除量上升11.34%。采用这里多目标优化能够保证结果的准确性。该研究对提高磁性电解铣磨加工精度具有很好的实际指导价值,易于推广应用。     

考虑安装误差6σ稳健设计的减速器改进齿面接触分析

为了提高锥齿轮发生啮合过程中安装误差控制精度,在分析影响安装精度因素基础上,根据印痕特性与6σ稳健优化的方法构建目标函数,通过Monte Carlo算法完成抽样,采用多岛遗传算法实现二阶接触参数优化并调整安装误差,对比了优化前后的安装误差差异。结果表明：6σ稳健优化过程有助于印痕特征形成更稳定的安装误差,可靠度超过99.993 7%,实现了印痕中心波动程度的大幅减小,获得了稳定性更高的齿轮系统。处于不同的二阶接触参数下对应的印痕特征也存在显著差异,减小了各安装误差下传动误差。6σ稳健设计传动误差波动相对确定性优化方法减小了30%。对比了所提出的优化方法和确定性优化方法差异性,表明采用本文设计的稳健性方法满足可靠性要求。     

低温微量润滑和超声椭圆振动下GH4169合金切削研究

GH4169镍基合金切削加工时容易造成明显加工硬化现象，形成了很大的切削力和切削温度，对刀具带来严重磨损。为了提高GH4169合金的切削机加工性能，结合超声椭圆振动(UEV)和低温微量润滑(CMQL)的优势设计了一种UEV+CMQL切削方式。搭建CBN刀具的GH4169合金切削实验，开展不同切削方式下切削力和切削温度性能分析。研究结果表明，采用低温微量润滑实现了切削力的大幅下降，促使工件硬度与切削力的显著提高。相比常规切削方法，以UEV与CMQL方法使温度减小19.7%。设定更低喷雾温度时刀尖应力明显减小，喷嘴角度减小可以使刀具中形成更低应力，延长刀具使用寿命，提升刀具耐磨性能并获得更优减磨效果也能够适难加工合金用，研究结果作为改善合金切削生产工艺的重要参考依据。