储罐底板漏磁检测量化技术研究

储罐是石油、石化工业中重要的设备,储罐底板腐蚀是储罐安全隐患之一。漏磁检测方法是目前储罐底板检测研究的一个重要方向。根据缺陷漏磁信号的特征,将经验模态分解方法（EMD）与小波去噪方法相结合,对漏磁信号进行去噪处理。采用BP神经网络模型对储罐底板缺陷进行量化分析研究,构建了缺陷几何参数预测BP神经网络模型,并运用有限元分析所得到的数据为BP网络训练样本,用人工模拟缺陷的漏磁信号测试BP神经网络。网络训练和测试结果符合储罐底板缺陷量化的精度要求。     

虚拟车削加工实现技术

1．数控加工动作实现方法 应用基于OpenGL的参数化图形建模方法对机床部件建模后，该图形就具有了一定动作的能力，下一步的工作就是图形按一定的要求完成预定的动作，也就是按确定的轨迹实现加工动作功能。OpenGL中实现动画是采用双缓存技术来实现的，在实现图形显示以前，分配两个缓存区，执行图形显示任务的同时，在一个缓存区中执行绘制命令，在另一个缓存区中进行图形显示。实现加工动作时，将一个动作分成很多微小的部分，一个缓存区显示其中的一部分，而另一个缓存区则绘制另一部分。迅速的交换两个缓存区，连续不断地执行显示图形，绘制图形，交换缓存区，由于人的视觉有短暂的停留，每秒超过25幅以上的切削加工场景，就能看到连续的加工动作了。